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Junit白盒測試條件組合覆蓋

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題目介紹

給定n個整數(可能為負數)組成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。當所給的整數均為負數時定義子段和為0,依此定義,所求的最優值為: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,當(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)時,最大子段和為20。

條件組合覆蓋

設計測試用例時,使得每個判斷語句中條件結果的所有可能組合至少出現一次
測試用例條件:
       A= T    B= T
       A= T    B= F

       A= F    B= T
       A= F    B= F
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測試思路

條件組合 執行情況
sum>0 sum>max sum+=a[i] max=sum
sum>0 sum<=max sum+=a[i] max不變
sum<0 sum>max sum=a[i] max=sum
sum<0 sum<=max sum=a[i] max不變

動態規劃算法

假設最大字段和我們設為 M
我們設1?j中包括a[j]最大字段和為 b[j]
即: b[j]=max{0,b[j?1]}+a[j]}
我們求出包括a[i]?a[n]a[i]?a[n]的所有最大字段和後,只需要求出這些最大字段和中最大的那個就可以了!

即: M=max?b[j]?1≤j≤n

執行代碼

public class MaxArray{
    public static void main(String[] args){ 
        int arr[] = {-2,11,-4,13,-5,-5,-2};
        int result = maxSumArray(arr.length,arr);
        System.out.println("最大子段和為:"+result);
        }
    public static int maxSumArray(int len, int[] a){ 
        int sum = 0, max = 0;       
        for (int i = 0; i < len; i++){
            if (sum > 0){
                sum += a[i];
                }
            else{
                sum = a[i];
                }
            if (sum > max){
                max = sum;
                }
            }
            return max;
            }
    }

測試代碼

import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class Maxtest {
    @Test
    public void ArrayOne() {
        int[] a= {};
        assertEquals(0,new MaxArray().maxSumArray(a.length, a));
    }
    @Test
    public void ArrayTwo() {
        int[] b= {-2,-11,-4,-13,-5,-2};
        assertEquals(0,new MaxArray().maxSumArray(b.length, b));
    }
    @Test
    public void ArrayThree() {
        int[] c= {-2,11,-4,13,-5,-2};
        assertEquals(20,new MaxArray().maxSumArray(c.length, c));
    }
}

執行情況

技術分享圖片

Junit白盒測試條件組合覆蓋