1.引例

def producer():
    r = []
    for i in range(50):
        r.append(‘包子%s‘ % i)
    return r
product= producer()

def comsummer(product):
    for index, baozi in enumerate(product):
        print(‘第%s個人，吃了%s‘ % (index, baozi))
    return 0
eat = comsummer(product)

上述代碼有一個弊端就是，必須得等到生產者把所有的‘包子’都生產完，再交給消費者‘吃包子’。這樣浪費了內存，消費者只能等待生產者。

2.send（）函數的功能

send()函數有著與__next__（）方法一樣的功能，使生成器運行到第一個yield為止。send（）的另一個功能是，能將括號內的值，傳送到生成器運行中斷的那個yield。也就是send（）函數生成器運行到某一個yield中斷，然後可以將值傳給這個yield。

#.send()功能演示

def pro():
    print(‘2018-19賽季最佳第一陣容‘)
    print(‘前鋒NO.1‘)
    xiao_shuai = yield ‘lebron james‘
    print(‘前鋒NO.2‘)
    print
 
(xiao_shuai)
    yield ‘pual george‘

pl = pro()
print(pl.__next__())
re = pl.send(‘kevin durant‘)
print(re)

#運行結果：
2018-19賽季最佳第一陣容
前鋒NO.1
lebron james
前鋒NO.2
kevin durant
pual george

3.生產者與消費者模型

當程序中出現明顯的兩類任務，一類任務是負責生產，另外一類任務是負責處理生產的數據的（如爬蟲），我們就可以利用該模型來處理。

import time

 
def consumer(name):
    print(‘我是%s,我要開始吃包子了‘ %name)
    while True:
        baozi = yield
        print(‘%s很開心地把%s吃掉了‘ %(name, baozi))

def producer():
    c1 = consumer(‘lebron‘)
    c2 = consumer(‘durant‘)
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    for i in range(5):
        c1.send(‘第%s個包子‘ %i)
        c2.send(‘第%s個餃子‘ %i)

eat = producer()

#運行結果：
我是lebron,我要開始吃包子了
我是durant,我要開始吃包子了
lebron很開心地把第0個包子吃掉了
durant很開心地把第0個餃子吃掉了
lebron很開心地把第1個包子吃掉了
durant很開心地把第1個餃子吃掉了
lebron很開心地把第2個包子吃掉了
durant很開心地把第2個餃子吃掉了
lebron很開心地把第3個包子吃掉了
durant很開心地把第3個餃子吃掉了
lebron很開心地把第4個包子吃掉了
durant很開心地把第4個餃子吃掉了

def action(name1, name2):
    print(‘%s 和 %s 開始1v1鬥牛啦!‘ %(name1, name2))
    time.sleep(1)
    while True:
        action1 = yield
        print(‘%s直接一個加速過掉%s，然後%s‘ %(name1, name2, action1))
        time.sleep(1)
        action2 = yield
        print(‘%s背身單打%s,%s‘ %(name1, name2, action2))
        yield ‘1v1結束‘

def move():
    name1 = input(‘>>>‘)
    name2 = input(‘>>>‘)
    vs = action(name1, name2)
    vs.__next__()
    vs.send(‘一記戰斧劈扣‘)
    end = vs.send(‘翻身跳投將球投進‘)
    print(end)

p = move()

生產者與消費者模型初探