小易將n個棋子擺放在一張無限大的棋盤上。第i個棋子放在第x[i]行y[i]列。同一個格子允許放置多個棋子。每一次操作小易可以把一個棋子拿起並將其移動到原格子的上、下、左、右的任意一個格子中。小易想知道要讓棋盤上出現有一個格子中至少有i(1 ≤ i ≤ n)個棋子所需要的最少操作次數.

輸入描述:
輸入包括三行,第一行一個整數n(1 ≤ n ≤ 50),表示棋子的個數
第二行為n個棋子的橫座標x[i](1 ≤ x[i] ≤ 10^9)
第三行為n個棋子的縱座標y[i](1 ≤ y[i] ≤ 10^9)
輸出描述:
輸出n個整數,第i個表示棋盤上有一個格子至少有i個棋子所需要的運算元,以空格分割。行末無空格
如樣例所示:
對於1個棋子: 不需要操作
對於2個棋子: 將前兩個棋子放在(1, 1)中
對於3個棋子: 將前三個棋子放在(2, 1)中
對於4個棋子: 將所有棋子都放在(3, 1)中

輸入例子1:
4
1 2 4 9
1 1 1 1
輸出例子1:
0 1 3 10






/**
 * 最後堆棋子的那個格子，橫縱座標必然在棋子初始的橫縱座標中間
用反證法，xy軸其實是獨立的，先只考慮x座標，假設把k個棋子堆到x0格子所用的步驟最少，
a個棋子初始在x0的左邊，b個棋子初始在x0的右邊，且a>b,那麼必然存在橫座標為x0-1的格
子，這k個棋子到x0-1的步數會更少，b>a的情況，那麼x0+1的目標將比x0更優，至於a=b，
x0-1 和x0的步數是一樣的。因此，最終匯聚棋子的x座標只要在棋子初始的x個座標中考慮
 */
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;


public class Main {


public static final int inf = (int) Math.pow(10, 9);


public static void main(String[] args) {


Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int[] x = new int[55];
int[] y = new int[55];
int n = sc.nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++) {
x[i] = sc.nextInt();
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
y[i] = sc.nextInt();
}
// 初始值為inf
int[] res = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
res[i] = inf;
}


for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
int[] res2 = new int[n];
for (int l = 0; l < n; l++) {
res2[l] = Math.abs(x[l] - x[j])
+ Math.abs(y[l] - y[k]);
}
Arrays.sort(res2);
int res3 = 0;
for (int l = 0; l < i + 1; l++)
res3 += res2[l];
res[i] = Math.min(res[i], res3);
}
}
}


System.out.print(res[0]);
for (int i = 1; i < n; i++) {
System.out.print(" " + res[i]);
}
}
sc.close();
}


}