Ubuntu16.04安裝Python的資料分析庫numpy,pandas,scipy,matplotlib
1. 安裝依賴庫
sudo apt-get install python-dev
2. 使用pip方式安裝
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install pandas
sudo pip install matplotlib
開始安裝:
驗證安裝是否成功,開啟ipython:
安裝完成!
相關推薦
python資料處理庫numpy、pandas陣列操作
1.numpy 1.1陣列行列 import numpy as np data_np=np.array(data) data_col=data_np[:,2:] data_row=data_np[] 1.2陣列拼接 按列拼接 data_cat_
Ubuntu16.04安裝Python的資料分析庫numpy,pandas,scipy,matplotlib
1. 安裝依賴庫 sudo apt-get install python-dev 2. 使用pip方式安裝 sudo pip install numpy sudo pip install scipy sudo pip install pandas sudo pi
「機器學習」Python資料分析之Numpy進階
請點選此處輸入圖片描述 進階 廣播法則(rule) 廣播法則能使通用函式有意義地處理不具有相同形狀的輸入。 廣播第一法則是,如果所有的輸入陣列維度不都相同,一個“1”將被重複地新增在維度較小的陣列上直至所有的陣列擁有一樣的維度。 廣播第二法則確定長度為1的陣列沿著特
「機器學習」Python資料分析之Numpy
請點選此處輸入圖片描述 NumPy的主要物件是同種元素的多維陣列。這是一個所有的元素都是一種型別、通過一個正整數元組索引的元素表格(通常是元素是數字)。在NumPy中維度(dimensions)叫做軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。 例如,在3D空間一個點的座標[1,
python資料分析基礎——numpy和matplotlib
numpy庫是python的一個著名的科學計算庫,本文是一個quickstart。 引入:計算BMI BMI = 體重(kg)/身高(m)^2假如有如下幾組體重和身高資料,讓求每組資料的BMI值: weight = [65.4,59.2,63.6,88.4,68.7] heig
python資料分析之numpy
(1)在numpy中呼叫numpy.lookfor('keyword')檢視numpy中的所有關鍵字及函式; (2)numpy中的操作物件是array(矩陣),且array中的資料都為相同型別; (3)用numpy.genfromtxt()函式讀.txt檔案; (4)生成矩陣:用numpy.arange
Python資料分析之numpy的使用
在完成了自己的一個小目標後,想繼續往資料探勘和資料分析的方向前進,接下來會陸陸續續的完成學習筆記,方便日後的回顧。在之前的部落格裡有一篇關於numpy的使用:https://blog.csdn.net/totoro1745/article/details/79243465,這裡是進行相關
Python資料分析利器——numpy簡單教學
numpy是python下的一個第三方資料庫,提供了高效能矩陣運算能力(別問我多高,我也不知道!反正就是高!!),它是大資料、機器學習、影象處理等熱門方向的基礎,是資料分析的一把利器!!! 注意:不知道為什麼,下面程式碼開頭可能有這樣一段程式碼:<span
ubuntu16.04 安裝Teamviewer13出現依賴庫出錯的解決辦法
dpkg: dependency problems prevent configuration of teamviewer: teamviewer depends on libqt5quick5 (>= 5.2); however: Package libqt
ubuntu16.04 安裝python環境步驟,以及解決安裝pytorch報錯許可權不夠的問題。
近期上了一門智慧影象處理的課程,需要在linux下配置python環境,我用的是ubuntu16.04。 1 linux下,安裝pip sudo apt-get install python3-pip 2 設定pip源 pip config set global.in
python資料分析的numpy學習筆記
1. 首先是安裝anaconda整合環境安裝 首先進入anaconda官網進行下載安裝,安裝成功後就可以引用資料分析的庫洛。 2. numpy的學習 NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可用來儲存和處理大型矩陣,比Python自身的巢狀列表(nested l
重要的Python資料分析庫
NumPy NumPy(Numerical Python的簡稱)是Python科學計算的基礎包。它提供了以下功能(不限於此): (1)快速有效的多維陣列物件ndarray。 (2)用於對陣列執行元素級計算以及直接對陣列執行數學運算的函式。 (3)用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具。 (
Python資料分析庫有哪些?
Python之所以這麼流行,這麼好用,就是因為Python提供了大量的第三方的庫,開箱即用,非常方便,而且還免費哦,學Python的同學裡估計有30%以上是為了做資料分析師或者資料探勘,所以資料分析相關的庫一定要熟悉,那麼常用的Python資料分析庫有哪些呢?1.NumPyN
windows下安裝python及第三方庫numpy、scipy、matplotlib終極版
一、python安裝 進入python官網https://www.python.org/,點選Downloads--Windows下載對應的python2.7或者3.6。 下載點選安裝,預設安裝位置是C盤根目錄C:\,如果C盤空間夠用,不建議換目錄,按照
python資料分析之numpy初始化(一)
以下都用numpy的標準“import numpy as np” 1.numpy是同構資料多維容器,同構即資料型別相同 2.初始化: 2.1np.arange([start,] end [, step
Python資料分析庫pandas基本操作
pandas是什麼? 是它嗎? 。。。。很顯然pandas沒有這個傢伙那麼可愛。。。。 我們來看看pandas的官網是怎麼來定義自己的: pandas is an open source, easy-to-use data structures and data an
Python資料分析(8)-numpy運算函式
本節主要介紹numpy中的運算函式,有些需要記住並熟練的使用,主要分為三類:數學運算、算數運算、統計運算。 1. 數學函式 1.1 三角函式 因為這些函式都比較簡單,不需要用例項說明。下面列出了函式的名稱以及功能描述,使用時直接查表就可以。
Ubuntu16.04 安裝Python開發環境
安裝Pycharm Pycharm下載與準備 sudo apt install default-jdk # 檢驗 java -version 安裝 右鍵提取到。。。,如果不行則搜一下“
Python資料分析之numpy學習(二)
我們接著《Python資料分析之numpy學習(一)》繼續講解有關numpy方面的知識! 統計函式與線性代數運算 統計運算中常見的聚合函式有:最小值、最大值、中位數、均值、方差、標準差等。首先來看看陣列元素級別的計算: In [94]: arr11 = 5-np.
Python資料分析 | (9)NumPy陣列高階操作---變型、重塑、扁平、合併拆分以及重複
本篇部落格所有示例使用Jupyter NoteBook演示。 Python資料分析系列筆記基於:利用Python進行資料分析(第2版) 目錄 1.陣列轉置和軸對換 2.陣列重塑 3.陣列扁平化 4.陣列的合併和拆分 5.元素的重複操作:tile/r