如何利用稀疏表示進行高光譜影象分類呢？

前面我們已經瞭解了高光譜影象分類的一些基本概念，那這篇文章當中將講解高光譜影象分類具體的流程是怎麼樣的。

以下是高光譜影象分類的具體詳細步驟：
1.匯入indian_pines高光譜影象三維資料（具體資料可以網上下載），將三維影象資料轉換成二維影象矩陣，二維矩陣中每一列是一個樣本。
2.匯入indian_pines_gt高光譜影象的二維樣本標定圖，在圖中按比例為每個類選取訓練樣本的位置，併到1步中選取二維矩陣中選取對應的列作為訓練樣本。剩下別的位置就作為測試樣本了。
3.為每個測試樣本求解稀疏表示係數。具體方法有OMP演算法等，該方法網上可查，或者參考一些國外大牛的論文（最好不要看中國人寫的文獻，我現在覺得國人為了刷分類精度，論文灌水太嚴重，自己沒搞清演算法就開始瞎掰搞論文）。
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