• 1 從模擬訊號到數字訊號

• 2 客觀視訊質量

• 3 主觀視訊質量

• 4 參見

• 5 參考

視訊質量是量化一段視訊通過視訊傳輸／處理系統時畫面質量變化（通常是下降）程度的方法。由於視訊處理系統可能會導致一定的視訊訊號失真，因此視訊質量評價對於視訊傳輸／處理系統的選擇，顯得十分重要。

從模擬訊號到數字訊號[編輯]

自從世界上第一段視訊被錄製以來，各種各樣的視訊處理系統都被設計生產。在模擬視訊系統時期，評估視訊處理系統的質量可使其播放一些"傳統測試訊號"，並計算其頻率響應得到。（比如一系列的色條與圓圈）

如今，數字視訊已經取代模擬視訊，評價的方法也隨之改變。數字視訊處理系統的效能顯著地取決於輸入視訊

客觀視訊質量[編輯]

客觀視訊評估技術是一些與主觀質量評估結果相近的數學模型，但是它們通常由計算機按照一定的標準與指標自動完成。評價的方法大致是將原視訊（高品質、一般不被壓縮）與處理後的視訊進行分類對比。分類對比分為三種：全參考（FR）、部分參考（RR）、無參考（NR）。全參考比較處理前後的兩段視訊每個畫素的差別，部分參考提取兩段視訊的一些特性，並依此給予它們評分。以上兩種方法通常在原視訊可用時使用，如在有限的頻寬下。無參考則試圖在沒有任何原視訊的參考下進行評估，通常在視訊編碼方法已知時使用。

當然，最傳統的方法是計算兩段視訊信噪比（SNR）與峰值信噪比（PSNR）的差異。 PSNR是使用最廣泛的客觀視訊質量

一個客觀的視訊質量指標的表現由計算客觀分數與主觀（en:Subjective_video_quality）測試分數之間的相關性得出。後者被稱為平均意見得分（en:Mean_Opinion_Score，MOS）。最常用的相關係數有：[相關|線性相關係數]、斯皮爾曼等級相關係數、峰度、Kappa係數與離群率。

當評估一個視訊編解碼器的質量時，所有上文提到的客觀方法可能都要逐一反覆進行測試，以滿足所需的視覺質量水平。無疑，這十分費時、複雜，並且在商業化應用中不切實際。出於上述原因，許多研究都專注於開發新的客觀評價方法，使其更為實用[1] 。

主觀視訊質量[編輯]

許多主觀視訊質量的主要目標是自動評估使用者（即觀眾）對視訊處理系統處理後的視訊質量的意見。其主要思路與MOS相近，即記錄觀眾意見的平均值來評估視訊的質量。但是測試出的細節出入可能極大。

參見[編輯]

• 視訊編解碼器

• 平均意見得分（en:Mean_Opinion_Score，MOS）

• 峰值信噪比（PSNR）

• 結構相似性（SSIM）

• 視訊質量感知評價（en:PEVQ，ITU-T J.247）

• 媒體傳輸指標（en:MDI）

參考[編輯]

• ITU-T Rec. J.341（01/11）Objective perceptual multimedia video quality measurement of HDTV for digital cable television in the presence of a full reference

• ITU-T Rec. J.247（08/08）Objective perceptual multimedia video quality measurement in the presence of a full reference

• ITU-T Rec. J.246（08/08）Perceptual audiovisual quality measurement techniques for multimedia services over digital cable television networks in the presence of a reduced bandwidth reference

• Digital Video Quality, Stefan Winkler, Wiley, March 2005, ISBN 0-470-02404-6

• "Quality Control", Duvall, Richard, Broadcast Engineering, February 2010

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