1.個人環境

1. 系統：ubuntu 16.04(可在linux命令列通過命令 ~$ cat /proc/version檢視)
2. 許可權：無root無sudo許可權
3. cuda版本：cuda 9.2
4. 對應的cudnn版本：cudnn7.1

2.下載並安裝cuda

•  下圖Download(1.7GB)進行下載

• 給檔案執行許可權chmod +x cuda_9.2.148_396.37_linux.run 然後 ./cuda_9.2.148_396.37_linux.run

• 按回車至100%，參照下圖依次accept------n-----y,然後再安裝cuda時選擇個人使用者的目錄，如/home/yourname/cuda92

  ，link選擇no，samples選擇n，或者y選擇目錄。

• 修改個人使用者的環境變數

  vim ~/.bashrc編輯

  末尾新增如下語句

  export PATH=$HOME/cuda92/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/cuda92/lib64/

  請注意修改之後 source ~/.bashrc 使環境變數生效

  ​

3. 檢視cuda安裝狀態

• nvidia-smi 檢視顯示卡驅動執行狀態
• nvcc -V 檢視cuda-toolkit安裝是否成功

4. 安裝cudnn

• tar -xzvf

  cudnn-9.2-linux-x64-v7.1.tgz ，解壓，在cuda資料夾下。

• 拷貝過去cudnn->cuda92 (cuda92是個人使用者的下的目錄/home/yourname/cuda92)，這裡自己注意路徑的正確。

  cp cuda/include/cudnn.h ~/cuda92/include/
cp cuda/lib64/libcudnn* ~/cuda92/lib64
chmod a+r ~/cuda92/include/cudnn.h ~/cuda92/lib64/libcudnn*

5. 檢視cudnn安裝狀態

cat ~/cuda92/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A5

則cudnn版本為7.1.4

接下來就可以安裝你想要安裝的的框架了。

後續：
編譯框架的時候提示無lcuda.so動態庫，解決辦法，在/usr/lib64/nvidia中有，建立軟連線到自己的安裝cuda的目錄/home/yourname/cuda92/lib64即可。

參考資料