典型的數字音訊水印系統如下圖所示：

常見水印演算法：

1、  利用音訊掩蔽現象的水印技術

2、  最低位元位水印演算法

3、  回聲隱藏技術

4、  相位編碼水印技術

5、  基於擴頻技術的時域水印演算法——比較流行的演算法，保密性好，對音訊壓縮、低通濾波、噪聲干擾抵抗性好，但嵌入資料較少，對同步攻擊抵抗差。基於擴頻技術的演算法是穩健性水印的奠基性演算法。

6、  基於量化索引調製的時域水印演算法

7、  變換域水印演算法（DFT DCT DWT）——研究熱點

8、  壓縮域嵌入演算法

圖2.         基於擴頻技術的音訊水印框圖（虛線部分可選）

基於擴頻技術的數字音訊水印原理如下：

假設被嵌入的水印資訊位元長度為M ,用w表示水印資訊。將音訊訊號x分成M幀，幀長為N = length(x)/M。對水印資訊進行位元重複，擴充套件成為長度為N的序列。

        1、  根據音訊訊號的波形對水印訊號進行整形：

 其中a是控制水印幅度的常數。

    2、  用FIR對整形後的訊號低通濾波，得到水印訊號。

    3、  將水印訊號與音訊訊號進行疊加，得到嵌入水印的訊號。

    4、  將嵌入水印的訊號M幀，長度為N ，按幀與偽隨機序列做相關運算結果為C(k)，當C(k)>0,w(k)=0;否則w(k) =1. 將w轉為位元資料，即可得到水印資訊。

    5、  用誤位元速率BER表示原始水印與提取水印的誤差。

處理結果如下：

圖1、原始語音時域圖；圖2、原始頻譜圖；圖3、嵌入水印時域圖；圖4、嵌入水印頻譜圖

提取水印資訊，以及與原始水印訊號的誤位元速率