快速入門案例實戰之電商網站商品管理：巢狀聚合，下鑽分析，聚合分析
第一個分析需求：計算每個tag下的商品數量
GET /ecommerce/product/_search
{
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": { "field": "tags" }
}
}
}
將文字field的fielddata屬性設定為true
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
"properties": {
"tags": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"all_tags": {
"terms": { "field": "tags" }
}
}
}
{
"took": 20,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"group_by_tags": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "fangzhu",
"doc_count": 2
},
{
"key": "meibai",
"doc_count": 2
},
{
"key": "qingxin",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
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第二個聚合分析的需求：對名稱中包含yagao的商品，計算每個tag下的商品數量
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"query": {
"match": {
"name": "yagao"
}
},
"aggs": {
"all_tags": {
"terms": {
"field": "tags"
}
}
}
}
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第三個聚合分析的需求：先分組，再算每組的平均值，計算每個tag下的商品的平均價格
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"aggs" : {
"group_by_tags" : {
"terms" : { "field" : "tags" },
"aggs" : {
"avg_price" : {
"avg" : { "field" : "price" }
}
}
}
}
}
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"group_by_tags": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "fangzhu",
"doc_count": 2,
"avg_price": {
"value": 27.5
}
},
{
"key": "meibai",
"doc_count": 2,
"avg_price": {
"value": 40
}
},
{
"key": "qingxin",
"doc_count": 1,
"avg_price": {
"value": 40
}
}
]
}
}
}
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
第四個資料分析需求：計算每個tag下的商品的平均價格，並且按照平均價格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"aggs" : {
"all_tags" : {
"terms" : { "field" : "tags", "order": { "avg_price": "desc" } },
"aggs" : {
"avg_price" : {
"avg" : { "field" : "price" }
}
}
}
}
}
我們現在全部都是用es的restful api在學習和講解es的所欲知識點和功能點，但是沒有使用一些程式語言去講解（比如java），原因有以下：
1、es最重要的api，讓我們進行各種嘗試、學習甚至在某些環境下進行使用的api，就是restful api。如果你學習不用es restful api，比如我上來就用java api來講es，也是可以的，但是你根本就漏掉了es知識的一大塊，你都不知道它最重要的restful api是怎麼用的
2、講知識點，用es restful api，更加方便，快捷，不用每次都寫大量的java程式碼，能加快講課的效率和速度，更加易於同學們關注es本身的知識和功能的學習
3、我們通常會講完es知識點後，開始詳細講解java api，如何用java api執行各種操作
4、我們每個篇章都會搭配一個專案實戰，專案實戰是完全基於java去開發的真實專案和系統
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第五個資料分析需求：按照指定的價格範圍區間進行分組，然後在每組內再按照tag進行分組，最後再計算每組的平均價格
GET /ecommerce/product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_price": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 0,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags"
},
"aggs": {
"average_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
}
}