注意事項：原始碼是15寫的，所以使用的是比較老版本的cuda和cudnn（8.0 v5.1），並且作者也沒有在繼續更新程式碼了，所以如果你想成功執行起來的話，儘量不要用太高版本的cuda，否則可能會出現檔案丟失錯誤（libcudnn (R5) not found in library path.）

安裝

安裝以下依賴：

luarocks install torch
luarocks install nn
luarocks install image
luarocks install lua-cjson
luarocks install https://raw.githubusercontent.com/qassemoquab/stnbhwd/master/stnbhwd-scm-1
 
.rockspec
luarocks install https://raw.githubusercontent.com/jcjohnson/torch-rnn/master/torch-rnn-scm-1.rockspec

（可選）安裝GPU相關依賴（如果你不使用GPU跑程式碼，可以不裝這裡）

luarocks install cutorch
luarocks install cunn
luarocks install cudnn

下載預訓練模型

在命令列中鍵入下面的指令，執行指令碼下載預訓練模型（注意，下面的指令碼檔案在github上的專案程式碼裡，所以你要先把github上的原始碼下載下來，然後進入到專案目錄裡面）

 sh scripts/download_pretrained_model.sh

用圖片來測試模型

原始碼中自帶了一張大象的圖片，你可以用下面的指令來對大象圖片進行測試，如果你想測試自己的圖片，把圖片放到專案中的imgs檔案裡，然後修改指令後面的圖片名稱為你自己圖片的名稱就可

th run_model.lua -input_image imgs/elephant.jpg

如果你沒有GPU，記得要加上-gpu -1指令來告訴模型在cpu上指令（CPU上的指令速度較慢，我自己的執行情況是：GTX980Ti：0.3s 酷睿i5/7：5～10min）

以上指令會生成vis/data資料夾，這就是模型的執行結果，可以用下面的方式檢視結果，

cd vis
python -m SimpleHTTPServer 8181（或者python -m http.server 8181)

當然，如果你想一次執行數張圖片，可以使用下面的指令，該指令會將指定路徑下的圖片全部執行

th run_model.lua -input_dir /path/to/my/image/folder

問題：

我遇到了以下問題，這裡列出我自己的解決方法，如果你還遇到了其他不同的問題，可以留言，我會盡快答覆你

問題1：cutorch問題
提示找不到cutorch，或者其他什麼相關的錯誤

解決辦法：重新安裝cutorch

luarocks install cutorch

不幸的是，這個解決方法對我並沒有用，我最後發現是因為程式碼執行的cutorch版本是5.1，而由於此時我安裝了高版本的cuda（9），所以在使用上面的指令安裝時，安裝的是cutorch 5.2，所以提示找不多5.1的cutorch，最後，我重新換回了的cuda8.0，並重新安裝cutorch，解決了問題，切換cuda版本的方法可以看這裡：https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/80120561

問題2：libcudd.5.so.5 找不到
主要原因還是cuda和cudnn的版本問題，我切換了cuda和cudnn的相關版本，換到cuda8.0和cudnn_v5.1以後， 解決了問題