QT五子棋專案詳解之四：AI人機對戰max-min極大極小值博弈演算法
不考慮博弈的演算法怎麼能算是AI呢？
max-min極大極小值演算法就是考慮了博弈的演算法。
來看一個簡單的例子
在這個棋局中，電腦為白旗，白旗走哪一步更好呢，也許使用策略表會告訴你，應該衝4，但是衝4後，玩家就會連成4。
這就是考慮了博弈之後，這一步棋就是敗局。這就是為什麼有max-min演算法。也理所當然應該這樣。
現在我們考慮兩層的情況：
這一步，應該電腦走了，電腦現在有3種走法，A,B,C 。
當電腦走A後，玩家有D,E兩個位置可以走。 當電腦走B後，玩家有F,G兩個位置可以走......
如果一個電腦可以看到兩步以後的棋，就和普通人一樣。又假定電腦對整個棋盤的局勢有了自己的判斷。那麼在兩步棋之後，電腦判斷了整個棋盤的局勢，如下圖：得分越大，對於電腦越有利。電腦就會想了，我下哪一步好呢。電腦應該下C嗎？因為I的得分為6.當然不是了，因為當電腦選擇下C時，玩家會選擇下H，下這一步對玩家最不利的棋。當電腦選擇下A時，玩家會選擇下E，下這一步對玩家最不利的棋。所以，對於A，B,C三個節點來說
所以，對於A，B,C三個節點來說，電腦就已經對他們進行了打分，所以，電腦最後會走3這個點。
這就是max-min演算法，一個很簡單的東西，我就沒看到有人把它說清楚過。
明白了這一點，就知道需要幹嘛了。
1、需要計算出電腦可以走哪些棋。
2、有一個好的評價局勢的函式來評估分數
實現如下,如果你遞迴都還沒搞懂，就不要看了：
//2018年3月9日15:54:16——March 9, 2018 15:54:16 //追夢少年 QQ：1131052403 —— Dreamer QQ : 1131052403 //開源的狂熱愛好者，程式碼風騷，效率恐怖 —— Open source enthusiasts, code coquettish, efficient horror
QPointGame::maxmin2(intdeep)
{intbest=INT_MIN;
QVector<QPoint>points=gen(deep,computerColor); //可以走哪些點
for(inti=0;i<points.count();i++) //每個點都走
{chess[points[i].x()][points[i].y()]=computerColor;//下棋
intv=min2(deep-1,points[i]);
if(v==best) //分數最大的
{bestpoints.push_back(points[i]);
}
if(v>best) //找到最大的
{best=v;
bestpoints.clear();
bestpoints.push_back(points[i]);
}
chess[points[i].x()][points[i].y()]=0; //清除
}
srand((unsigned)time(NULL));
points.clear();
returnbestpoints[rand()%bestpoints.count()];
}
intGame::max2(intdeep,QPointpoint)
{if(deep<=0||ifWin(point.x(),point.y()))
{intk=evalute();
returnk;
}
intbest=INT_MIN;
QVector<QPoint>points=gen(deep,computerColor);
for(inti=0;i<points.count();i++)
{chess[points[i].x()][points[i].y()]=computerColor;
intv=min2(deep-1,best>alpha?best:alpha,beta,points[i]);
if(v>best)
{best=v;
}
chess[points[i].x()][points[i].y()]=0;
}
points.clear();
returnbest;
}
intGame::min2(intdeep,QPointpoint)
{if(deep<=0||ifWin(point.x(),point.y()))
{intk=evalute();
returnk;
}
intbest=INT_MAX;
QVector<QPoint>points=gen(deep,computerColor==4?5:4);
for(inti=0;i<points.count();i++)
{chess[points[i].x()][points[i].y()]=computerColor==4?5:4;
intv=max2(deep-1,points[i]);
if(v<best)
{best=v;
}
chess[points[i].x()][points[i].y()]=0;
}
points.clear();
returnbest;
}
總結：1、知道我為什麼要clear QT中的vector嗎，因為我發現這丫的要記憶體洩露，程式一直崩潰找不到原因，最後發現是記憶體洩露了。
2、一個經驗之談，vector裡面不要存實體，儘量存指標，不然你會很苦逼。
3、這段比較簡潔的max-min函式的實現，對遞迴的要求是很高的，如果你不精通遞迴，你膽子大可以寫個堆疊的。
4、最難的是評估局勢。
5、關於能夠搜尋到的層數，現在最多也就能搜尋到4層。