通過實例理解單列索引、多列索引以及最左前綴原則

實例：現在我們想查出滿足以下條件的用戶id：

SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀=‘Liu‘  AND ｀fname｀=‘Zhiqun‘ AND ｀age｀=26

因為我們不想掃描整表，故考慮用索引。

單列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

由於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃描相比，效率提高了很多，但我們要求掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再創建fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。

多列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

為了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引文件以B－Tree格式保存，所以我們不用掃描任何記錄，即可得到最終結果。

註：在mysql中執行查詢時，只能使用一個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用一個索引，mysql會選擇一個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。

最左前綴：顧名思義，就是最左優先，上例中我們創建了lname_fname_age多列索引,相當於創建了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。

註：在創建多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。

MySQL索引最左原則