一文揭祕資料視覺化（附視訊&資源）
來源： TalkingData
本文共1085字，建議閱讀5分鐘。
本文中我們將與你一同進入資料視覺化的世界，探索不為人知的冷知識和黑科技，發現數據視覺化的魅力與價值。
你眼中的資料視覺化是什麼樣子？
年終彙報的圖表？
媒體報道的資訊圖？
每年“雙十一”剁手節的成交量大屏？
No No No
資料視覺化可並不只是
“用美觀的畫面展示統計結果”
在本文我們將與你
一同進入資料視覺化的世界
探索不為人知的冷知識和黑科技
發現數據視覺化的魅力與價值
1. 資料視覺化從哪來？
William Playfair
來來來，同學們，擡起頭來看黑板哈！（敲黑板！）
我們現在常用的傳統圖表（柱狀圖、餅狀圖等等）都是由英國人威廉 · 普萊費爾(William Playfair)於1768年所著的《商業和政治圖解》一書中首次發明的。直到20世紀50年代，基於計算機圖形學的發展，才慢慢出現了我們現在在網路和電子媒體上看到的數字視覺化作品。
（課後練習：朗讀並背誦全文）
2. 你可能不瞭解的數字視覺化案例
渾天儀
數字視覺化並非僅侷限於2D的平面作品，也可以是3D的實物裝置。我們非常熟悉的渾天儀，其實也是基於觀測到的天體執行資料，定量展示天體執行規律的資料視覺化應用。
倫敦霍亂
資料視覺化還有一個重要的作用，就是在探索問題時驗證想法，例如英國人流行病學家約翰·斯諾（John Snow）通過在地圖上做標記，成功發現霍亂規律並停用了被致病水源的水泵，進而阻止了1854年倫敦霍亂疫情的蔓延，成為地圖資料視覺化的典型應用。
螢火蟲飛行軌跡
近年來，一些科學家和藝術家又通過感測器收集資料，以數字化的藝術形式來引起大眾的情感共鳴，比如德國物理學家克里斯蒂安 · 克維塞克（Kristian Cvecek）通過長時間曝光捕捉螢火蟲的飛行軌跡，令人驚豔的美麗畫面展示出螢火蟲的遷徙規律。
實際生活中，資料視覺化對商業有著非凡的意義和價值，比如彭嘉的日常工作就經常需要使用視覺化工具去探索資料的特徵，發現同一份資料在不同業務背景下的不同特徵。
比如藉助“城市透鏡”，對北京市移動裝置日常潮汐流動做了分析，實現更動態、更深入的洞察我們所生活的城市。
3. 資料視覺化的未來
電影《黑客帝國》
未來，資料視覺化可能不再侷限於媒介、螢幕，而像《黑客帝國》那樣，直接與人腦連線，跳過以眼睛為載體的視覺體驗，真正在大腦意識中看到資料的樣子。
網際網路已經只能用PC上網的Web1.0 時代，發展到通過手機即可隨時隨地訪問網路、實現人與人互聯的Web2.0 時代，未來將會是萬物相連的Web3.0 時代，所有物體最細微、最難以觀察的變化都能被人類所採集。
面對指數級增長的資料，該如何從海量資料中發現規律並進行展現，是資料視覺化未來需要解決的問題，也是需要我們不斷探索的方向。
資源連結
本文中所提到的案例使用了：
開源的UI元件庫iView：
https://www.iviewui.com
開源的地理資訊視覺化框架inMap：
http://inmap.talkingdata.com
以及全新的位置大資料視覺化平臺DMap（尚未釋出，敬請期待）
詳細瞭解這些有意思的資料視覺化應用：
2015年京東雙十一實時視覺化戰報：
https://www.digitaling.com/projects/16070.html
2017年淘寶雙十一視覺化大螢幕介紹：
http://mp.163.com/v2/article/detail/D27QI6NP0511KPLK.html
一個蘇格蘭痞子改變了我們看資料的方式：
https://www.atlasobscura.com/articles/the-scottish-scoundrel-who-changed-how-we-see-data
資料之美·資料的可變性：
http://www.cbdio.com/BigData/2015-11/04/content_4089275.htm
圖表的重要性：Anscombe的四組資料：
http://www.matrix67.com/blog/archives/2308
全美印象地圖：
https://www.ted.com/talks/r_luke_dubois_insightful_human_portraits_made_from_data
中國偏見地圖：
http://roll.sohu.com/20160107/n433755438.shtml
更多參考資料：
威廉姆•普萊費爾（William Playfair）介紹：
https://en.wikipedia.org/wiki/William_Playfair
約翰斯諾（John Snow）介紹：
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow