【OpenCV】C++如何使RGB影象變為灰度影象
最近在研究如何用C++來處理影象,而不使用封裝好的OpenCV程式碼,這樣能夠更好的瞭解OpenCV的內部原理。
在網上搜了一些關於C++程式碼來實現RGB(彩色)影象轉換為 gray(灰度)的原理以及程式碼,可讀性較差,所以自己整理了一下,若需轉載,請標明出處,謝謝!
一、學習cvtColor函式
void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
src輸入的 8-bit,16-bit或 32-bit單倍精度浮點數影像。
dst輸出的8-bit, 16-bit或 32-bit單倍精度浮點數影像。
code色彩空間轉換的模式,該code來實現不同型別的顏色空間轉換。比如CV_BGR2GRAY表示轉換為灰度圖,CV_BGR2HSV將圖片從RGB空間轉換為HSV空間。其中當code選用CV_BGR2GRAY時,dst需要是單通道圖片。當code選用CV_BGR2HSV時,對於8點陣圖,需要將RGB值歸一化到0-1之間。這樣得到HSV圖中的H範圍才是0-360,S和V的範圍是0-1。
二、利用OpenCV的函式將彩色影象轉為灰度影象:
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src = imread("lena.jpg",1);
//Mat src = imread("lena.jpg",0);
Mat dst;
namedWindow("RGB",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("RGB",src);
//waitKey(0);
cvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY);
namedWindow("GRAY",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("GRAY",dst);
cout<<dst.channels()<<endl;
waitKey(0);
src.release();
dst.release();
destroyWindow("RGB");
destroyWindow("GRAY");
return 0;
}
三、imread的函式原型是:Mat imread( const string& filename, int flags=1 );
Mat是OpenCV裡的一個數據結構,在這裡我們定義一個Mat型別的變數img,用於儲存讀入的影象,在本文開始有寫到,我們用imread函式來讀取影象,第一個欄位標識影象的檔名(包括副檔名),第二個欄位用於指定讀入影象的顏色和深度,它的取值可以有以下幾種:
1) CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (<0),以原始影象讀取(包括alpha通道),
2) CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0),以灰度影象讀取
3) CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0),以RGB格式讀取
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