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python(計算資料偏差和峰度)

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多,顯示前5個和後5個

偏度:衡量隨機分佈的不均衡性,偏度=0,數值相對均勻的分佈在兩側

峰度:概率密度在均值處峰值高低的特徵

python計算資料均值、標準差、偏度、峰度:

import numpy as np
from scipy import stats

x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)