redis的常見問題：1.redis是記憶體版資料庫，如果記憶體滿了怎麼辦？方案一.. redis叢集1)一定程度可以解決記憶體不夠用的情況

2)但是隨著網站使用者不斷增多，使用者所產生的資料將會愈來愈多，3)伺服器越多，並不代表性能越高方案二。記憶體淘汰策略----最近不使用的資料從記憶體淘汰redis.conf 配置記憶體淘汰策略1)maxmemory 0 //表示淘汰所有記憶體2)maxmenory-poliy allkeys-lru//有限移除最近不使用的key2.redis是否是執行緒安全的資料庫　redis 是執行緒安全　　Redis是一個開源，先進的key-value儲存，並用於構建高效能，可擴充套件的Web應用程式的完美解決方案，是執行緒安全的。　　Redis三個主要特點：       Redis是一個單執行緒資料庫（單通道）　　Redis資料庫完全在記憶體中，使用磁碟僅用於永續性。　　相比許多鍵值資料儲存，Redis擁有一套較為豐富的資料型別。　　Redis可以將資料複製到任意數量的從伺服器。3.redis的hash槽，你是怎麼理解的？（redis如何儲存的）redis共有16384個hash槽，時固定的不能改變，無論叢集節點多少。hash槽將會動態的分配給每個伺服器hash槽存滿了怎麼辦？注意：hash槽不是用來儲存資料的，時用來計算該把資料儲存在哪個伺服器裡。相當於倉庫的門，4.redis快取穿透，快取擊穿，快取雪崩？設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。

快取穿透

快取穿透是指查詢一個在快取和資料庫中不存在的資料，問題：這個資料庫訪問量瞬間增大，資料庫可能發生io阻塞，雪崩。解決：如果發現數據庫沒有資料，放一個空字元，並且設定過期時間

解決方案

有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的資料會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。另外也有一個更為簡單粗暴的方法（我們採用的就是這種），如果一個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。

快取擊穿

快取中有個key過期了，恰好此時這個key面臨一個高併發查詢，此時快取中沒有資料，併發壓力瞬間被轉移到資料庫，造成資料庫雪崩。。

解決方案

redis快取之前加鎖進行控制，當第一次訪問沒有值，查詢資料庫放入

快取雪崩

快取中很多key同時過期，恰好此時這些key面臨高併發查詢，發現快取中資料消失，這些併發壓力將會瞬間轉移給資料庫，資料庫面臨非常高的併發壓力，傳送雪崩。

解決方案

讓快取的key不同時過期，讓redis過期時間5分鐘時間+隨機數時間 過期