最近在OpenCV-Python介面中使用cv2.findContours()函式來查詢檢測物體的輪廓。

根據網上的 教程，Python OpenCV的輪廓提取函式會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際呼叫時我的程式報錯了，錯誤內容如下：too many values to unpack (expected 2)

其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變數a去接受返回值，呼叫len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函式實際上返回了三個值

第一個，也是最坑爹的一個，它返回了你所處理的影象

第二個，正是我們要找的，輪廓的點集

第三個，各層輪廓的索引

使用方式如下：

import cv2  
  
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')  
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)  
  
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)  
  
cv2.imshow("img", img)  
cv2.waitKey(0) 
 

執行時出現錯誤： ValueError: too many values to unpack

原因：由於版本（使用的時3.2.0.7）問題 cv.findContours返回值個數發生變化，變為3個。因此應該為

aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 

ValueError: too many values to unpack 類錯誤，多為輸入或者輸出引數數量不一致導致。

參考：

http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/12889059

其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變數a去接受返回值，呼叫len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函式實際上返回了三個值

第一個，也是最坑爹的一個，它返回了你所處理的影象

第二個，正是我們要找的，輪廓的點集

第三個，各層輪廓的索引