表２

搜尋深度

測試結果

並行ＰＶＳ＋歷史啟發

ｓ

０．０３０．２１１．９６１２８．８６

的Ｐ（Ｌ／Ａ）均為１，而贏者在Ｄｅｐｔｈ步走法內的Ｐ（Ｗ／Ａ）均為１。而倒數Ｄｅｐｔｈ次以外的步數有沒有可能導致必輸呢（比如最後階段通過多個衝四，可以在ＡＩ預測步數之外產生必勝局面）？答案是可能的。可以把倒數第Ｄｅｐｔｈ局面定為目標局面，從倒數第Ｄｅｐｔｈ＋１步開始進行層數加深的迭代預測，直到該步局面不會一定匯出這個目標局面為止，而在這步以後的局面都是必輸局面。規定Ｐｒｅ（Ａ）＝Ａ的前次走法，ＰｒｅＰｒｅ（Ａ）＝Ａ局面的前次走法的前次走法（等於悔棋一步）。進行復盤的虛擬碼如下：

ｉｆ（倒數第Ｄｅｐｔｈ步該輸者走）ＣＭ＝倒數第Ｄｅｐｔｈ步的局面；ｅｌｓｅ

ＣＭ＝倒數第Ｄｅｐｔｈ－１步的局面；ｆｏｒ（；；）｛

對ＰｒｅＰｒｅ（ＣＭ）這個局面進行深度為２的ＰＶＳ搜尋；

ＰＶＳ０．０６０．４５９．３６５２９４．５８１

ＰＶＳ＋歷史啟發

０．０４０．２３１２．０２５３１．５５３

２３４５

（注：硬體環境為Ｐ４（ＨＰ）２．８ＧＨｚ，記憶體７６８Ｍ）

處理，ＡＩ勝返回最大，ＡＩ輸返回最小，但事實上即使對於必勝和必輸局面，層數也應該影響返回值。因為下棋時如果能２步獲勝，下棋者不會選擇４步獲勝的走法。對於必輸局面層數就更重要，ＡＩ必須選擇層數多的必輸走法，因為有可能使用者並沒有看出必殺的走法，而浪費了機會，這樣就會使ＡＩ化險為夷。所以在返回極值時，要把層數考慮進去，像：

ＲｅｔｕｒｎＶａｌｕｅ＝９９９９－ｗｅｉｇｈｔ＊Ｄｅｐｔｈ；（ＡＩ勝）ＲｅｔｕｒｎＶａｌｕｅ＝－９９９９＋ｗｅｉｇｈｔ＊Ｄｅｐｔｈ；（ＡＩ輸）

Ｄｅｐｔｈ越大，表示越靠近根節點。這樣當ＡＩ勝利時，對於越靠

近根節點的局面，就返回越大值，反之亦然（ｗｅｉｇｈｔ可以由具體評估函式確定）。

ｉｆ（得到的預測最佳走法不等於ＣＭ）ｂｒｅａｋ；ｅｌｓｅ｛

Ｐ（Ｌ／ＰｒｅＰｒｅ（ＣＭ））＝１；Ｐ（Ｗ／Ｐｒｅ（ＣＭ））＝１；ＣＭ＝ＰｒｅＰｒｅ（ＣＭ）；｝｝

４．２等好局面的隨機走法

由於ＡＩ總是選擇評估值最好的走法走，這樣導致在相同

的佈局，ＡＩ總走出相同的下一步。而事實上，除了必殺招或者必防招，一個局面很多時候沒有絕對最好的走法，而是有一些都近似不錯的走法，那麼可以把這些評估值差距在一定範圍內的走法彙集起來，然後隨機選擇它們中的一種走法，避免ＡＩ的走法的固定模式。

對於上面的虛擬碼，可以將ＢｅｓｔＲｅｓｕｌｔ［執行緒序號］改為一個走法佇列，裡面存放最好的Ｎ（一般Ｎ小於５）個走法，然後在所有執行緒結束時，從所有的ＢｅｓｔＲｅｓｕｌｔ走法中得到最好的走法，然後把評估值與最好走法的評估值之差在一定範圍Ｒａｎｇｅ內的走法都選進來，從中隨機選一個走法。Ｒａｎｇｅ值的確定要參考具體的評估函式。

這樣在每次下完後電腦覆盤，更新最後若干走法的導致勝利或失敗的概率。等下次對弈時，ＡＩ自動把這些資料加到評估函式中去，對於高概率影響ＡＩ獲勝的走法返回極大值，高概率導致ＡＩ輸的返回極小值。ＡＩ如果發現當前佈局的這種走法在以前輸過棋，那麼它不會選擇這個走法，從而達到自學習的效果。

５結束語

隨著ＩｎｔｅｌＨＰ（超執行緒技術）的實現和將來多處理器ＰＣ機

的普及，對於資料計算量大的人機對弈問題必然要求應用並行的思想去處理。超快搜索速度和必要的覆盤必然帶給下“反思”棋ＡＩ更多智慧。（收稿日期：２００５年１２月）

４．３自學習能力

上面的並行ＰＶＳ搜尋演算法還沒有自學習的能力，這樣ＡＩ

在下棋時會重複以前出現過的所以需要在每盤棋結束“昏招”。時，對輸方（尤其當ＡＩ輸時）進行一定步數的覆盤。而這個步數一定要大於搜尋的Ｄｅｐｔｈ（因為輸方在Ｄｅｐｔｈ深度預測中並沒有預見到它的不利）。因此如果用Ｐ（Ｌ／Ａ）表示在Ａ走法下導致輸棋的概率，而Ｐ（Ｗ／Ａ）表示Ａ走法下導致獲勝的概率，那麼最後輸者在Ｄｅｐｔｈ步走法（叫為輸者的最後一個必輸局面）內

參考文獻

１．陸汝鈐．人工智慧［Ｍ］．北京：科學出版社，１９９５

２．ＮｉｌｓＪＮｉｌｓｓｏｎ．鄭扣根，莊越挺譯．ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＡＮｅｗＳｙｎ－ｔｈｅｓｉｓ［Ｍ］．北京：機械工業出版社，２０００

３．ＦＤＬａｒａｍéｅ．ＣｈｅｓｓＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ［Ｍ］．ＷｒｏｘＰｒｅｓｓＬｔｄ，１９９９４．ＤＮＬＬｅｖｙ．ＣｏｍｐｕｔｅｒＣｈｅｓｓＣｏｍｐｅｎｄｉｕｍ［Ｍ］．Ｓｐｒｉｎｇｅｒ－Ｖｅｒｌａｇ，１９８８

（上接２２頁）

製造系統—ＣＩＭＳ，２００３；９（５）：３８４￣３８９

４．ＥｍｍｅｌｈａｉｎｚＭ，ＥｍｍｅｌｈａｉｎｚＬ，ＳｔｏｃｋＪ．Ｃｏｎｓｕｍｅｒｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｒｅｔａｉｌｓｔｏｃｋ－ｏｕｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｔａｉｌｉｎｇ，１９９１；６７（２）：１３８￣１４７

５．ＷａｎｇＣＸ，ＢｅｎａｒｏｃｈＭ．ＳｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｉｎｂｕｙｅｒｃｅｎｔｒｉｃＢ２Ｂｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｍａｒｋｅｔｓ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００４；９２（２）：１１３￣１２４

６．ＳｕｎＤ．Ｉｎｖｅｎｔｏｒｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎｅ－ｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｗｏｒｋｉｎｇｐａｐｅｒ，Ｐｅｎｎｓｙｌ－ｖａｎｉａＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＵＳＡ，２００１

２．ＡｂｅｒｄｅｅｎＧｒｏｕｐ．Ｍａｋｉｎｇｅ－ｓｏｕｒｃｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｃ：ｆｒｏｍｔａｃｔｉｃａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｃｏｒｅｂｕｓｉｎｅｓｓｓｔｒａｔｅｇｙ［Ｒ］．ＴｅｃｈｎｉｃａｌＲｅｐｏｒｔ，ＡｂｅｒｄｅｅｎＧｒｏｕｐＩｎｃ，２００２

３．ＣａｍｐｏＫ，ＧｉｊｓｂｒｅｃｈｔｓＥ，ＮｉｓｏｌＰ．Ｔｏｗａｒｄｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｃｏｎｓｕｍｅｒｒｅ－ｓｐｏｎｓｅｔｏｓｔｏｃｋ－ｏｕｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｔａｉｌｉｎｇ，２０００；７６（２）：２１９￣２４２

計算機工程與應用２００６．３０４７