機器學習基礎（五十七）—— 監督學習、無監督學習
僅使用 inputs
- automatically extract meaningful features for your data
- leverage the availability of unlabeled data
用於非監督學習的神經網路模型主要有以下三個：
- RBM
- Autoencoders
- sparse coding model
1. 無監督學習
- unsupervised dictionary learning
- An example of unsupervised dictionary learning is sparse coding
- An example of unsupervised dictionary learning is sparse coding
相關推薦
機器學習基礎（五十七）—— 監督學習、無監督學習
僅使用 inputs x(t) 用於學習： automatically extract meaningful features for your data leverage the availabi
機器學習基礎（五十八）—— 夏農熵 相對熵（KL散度）與交叉熵
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
機器學習基礎（三十七） —— 處理類別特徵
當類別特徵仍保持原始形式時，其取值來自所有可能取值構成的集合而不是一個數字，故不能作為輸入。 當各個取值之間是沒有順序關係的並列關係，這樣的類別特徵稱為 名義（nominal）變數。相反，那些存在順序關係的（比如評級，評級5的會好於評級1的），則被稱為 有序（
Linux學習總結（五十七） shell腳本1
shell 腳本 1 什麽shellshell是一種腳本語言 可以使用邏輯判斷、循環等語法可以自定義函數shell是系統命令的集合shell腳本可以實現自動化運維，能大大增加我們的運維效率2 shell腳本結構和執行方法開頭需要加#!/bin/bash以#開頭的行作為解釋說明腳本的名字以.sh結尾，
Javaweb學習筆記——（二十七）——————泛型、泛型的萬用字元、反射泛型資訊、反射註解、註解
泛型 1.泛型類：具有一個或多個型別變數的類，稱之為泛型類 class A<T>{ } 2.在建立泛型例項時，需要為其型別變數賦值 A<String> a = new A<String>();
OpenCV學習筆記（三十七）——實用函式、系統函式、巨集core
如果你想在OpenCV的基礎上自己開發一些演算法，我覺得core這部分內容不得不精啊，能熟練使用OpenCV的資料結構是開發的基礎，又是重中之重。最近就又拌在這上頭了，所以再重溫一下。這次分析一下Utility and System Functions and Macros
機器學習基礎（四十二）—— 常用損失函式的設計（multiclass SVM loss & hinge loss）
損失函式，又叫代價函式（成本函式，cost function），是應用優化演算法解決問題的關鍵。 1. 0-1 損失函式 誤分類的概率為： P(Y≠f(X))=1−P(Y=f(X)) 我們不妨記 m≜fθ(x)⋅y（其中 y∈{−1,1}。對於二分類
機器學習基礎（三十四）—— 協同過濾（之獲得推薦）
為未被某人評分的電影的進行打分，我們當然可以查詢品味與此人最為接近（依據相似性度量）的人的相應評分，但是這樣做過於簡單和隨意（permissive）。這種做法的問題在於：我們會找到一個熱衷某部電影的古怪評論者，而根據 topMatch 的結果，所有其他的評論者都
機器學習基礎（二十九）—— 徑向基核函式（RBF）
儘管最佳核函式的選擇一般與問題自身有關，但對普遍問題還是有規律可循的，建議初學者在通常情況下，優先考慮徑向基核函式（RBF）： K(x,y)=exp(−γ∥x−y∥2) 主要基於以下考慮： （1
深度學習（五十七）tensorflow andorid yolo物體檢測測試
一、修改tensorflow/workspace檔案，取消android相關注釋：# Uncomment and update the paths in these entries to build t
機器學習基礎（三十六）—— 非規整資料（值缺失、異常值）的處理
（1）非規整 （2）值缺失 （3）異常值（outlier） 一般來說，現實中的資料會存在資訊不完整、資料點缺失和異常值的情況，理想情況下，我們會去嘗試修復非規整資料，但很多資料集都源於一些難以重現
Python學習筆記（四十七）SMTP發送郵件
email debug lib 第一個 發郵件 參數 html郵件 命令 兼容 摘抄自：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432005
一個屌絲程序員的人生（五十七）
這一 人的 .... ica 出現 培訓 最終 電腦 cli 一聽到第一個是張建，大家都心知肚明，這顯然是鄭忠科有益的，這是要給大家一個下馬威啊。 林蕭此刻也有
Linux學習筆記（二十七）sed
sedsedsed是一種流編輯器，它是文本處理中非常中的工具，能夠完美的配合正則表達式使用，功能不同凡響。處理時，把當前處理的行存儲在臨時緩沖區中，稱為“模式空間”（pattern space），接著用sed命令處理緩沖區中的內容，處理完成後，把緩沖區的內容送往屏幕。接著處理下一行，這樣不斷重復，直到文件末尾
Linux學習總結（四十七）NFS服務配置 上篇
nfs rpc 1 NFS基本架構 NFS network file system 也就是網絡文件系統。NFS最早由Sun公司開發，分2,3,4三個版本，2和3由Sun起草開發，4.0開始Netapp公司參與並主導開發，最新為4.1版本NFS數據傳輸基於RPC協議，RPC為Remote Proced
Linux學習總結（五十一）mysql 主從配置
mysql主從一 mysql 主從介紹 mysql 主從又叫replication ，AB復制。簡單講就是A和B兩臺機器做主從後，在A上寫數據，另外一臺B也會跟著寫數據，兩者數據實時同步的。MySQL主從是基於binlog的，主上須開啟binlog才能實現 具體過程為：1）主將更改操作記錄在binlog裏2
Linux學習總結（五十二）keepalived 配置高可用
keepalived 高可用 nginx 一 集群介紹 根據功能劃分為兩大類：高可用和負載均衡 高可用集群通常為兩臺服務器，一臺工作，另外一臺作為冗余，當提供服務的機器宕機，冗余將接替 繼續提供服務 實現高可用的開源軟件有：heartbeat、keepalived 負載均衡集群，需要有一臺服
Linux學習總結（五十四）keepalived+lvs 雙機熱備負載均衡架構
DR LVS keepalived+lvs 一 LVS IP tunnel 模式介紹 IP隧道(IP tunneling)是將一個IP報文封裝在另一個IP報文的技術，這可以使得目標為一個IP地址的數據報文能被封裝和轉發到另一個IP地址。IP隧道技術亦稱為IP封裝技術(IP encapsulatio
Linux學習總結（五十六）監控zabbix部署 下篇
zabbix 監控 zabbix 應用舉例 一 添加自定義監控項目 我們舉一個實例：監控web服務器80端口的並發連接數，並設置圖形。1 . 寫一個可以抓取數據的腳本,在客戶端zabbix-agent 上創建腳本 vim /usr/local/sbin/estab.sh #!/bin/bash net
Linux學習總結（五十八）shell腳本2-邏輯判斷if
if case 1 三種基本if語句 格式1：if 條件 ; then 語句; fi #!/bin/bash a=5 if [ $a -gt 2 ]; then echo $a fi 執行結果為 5格式2：if 條件; then 語句; else 語句; fi #!/bin/bash a=5 if