因為nvidia 驅動為390.67 與cuda 9.2 不匹配，無法使用，所以對cuda版本降級：

過程：

解除安裝cuda 9.2（可刪可不刪，不刪會保留cuda-9.2和cuda-9.1兩個資料夾）

[email protected]:~$ cd /usr/local/cuda-9.2/bin/
[email protected]:/usr/local/cuda-9.2/bin$ sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl 

我選擇刪除乾淨。

安裝CUDA 9.1

該過程可參考網上資訊了，先從官網下載cuda歷史版本cuda-9.1，網站為：cuda歷史版本。

我下載了9.1.85XXX.run，以及補丁，並將兩個檔案拷貝到home目錄下。

以下操作都在命令列介面操作，比如按下Ctrl+alt+F1進入命令列 
首先停止lightdm： 

sudo service lightdm stop

然後，給兩個檔案許可權並執行cuda驅動

sudo chmod 777 cuda_9.1.85*
./cuda_9.1.85_387.26_linux.run

第一個問題“是否安裝nvidia 驅動”選'no',

然後科研到Samples目錄下，先make編譯，然後到bin下找到deviceQuery並執行。

有結果則表明成功安裝cuda驅動。

安裝cuDNN

cuDNN是NVIDIA專為Deep Learning應用開發的支援庫。
到

下載：cudnn-9.1-linux-x64-v7.tgz。

將其傳到/usr/local目錄下，然後解壓即可：

sudo tar -zxvf cudnn-9.1-linux-x64-v7.tgz

這樣就成功安裝了CUDA 9.1這一套，但是驅動仍然用的高版本驅動390.25，不過應該沒關係的吧。

新增環境變數

vim ~/.bashrc
新增：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:/usr/local/cuda-9.1/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.1
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH

source .bashrc