事情是這樣的，我在matlab中有這樣一句話

save(filepath,'TPLBP_ss_codeI');

以此將處理好的TPLBP特徵儲存在mat檔案中，一晚上跑出了幾萬幅圖片，然後第二天我打算用python讀取一下，再做一些預處理然後儲存成npy格式，

import scipy.io as scio  
...
derictors = scio.loadmat(dir_name) #dict
...
np.save("/home/mashuyang/keras_files/data-FPLBP/X_train_FPLBP"+str(split)+".npy",X_train_array)

當然他們都暗藏在迴圈中，在對很多個mat執行正確之後，出現了以下錯誤：

Loading Jake_Plummer files ( Index: 539/920)
Loading Katharine_Hepburn files ( Index: 540/920)
Loading Kenenisa_Bekele files ( Index: 541/920)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-1fbc089fc45f> in <module>()
     21         for video in videos:
     22             dir_name=os.path.join(dir_video+'/',video)
---> 23             derictors = scio.loadmat(dir_name) #dict
     24             features=derictors.keys()
     25             X_train_buff=[]

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/scipy/io/matlab/mio.py in loadmat(file_name, mdict, appendmat, **kwargs)
    140     variable_names = kwargs.pop('variable_names', None)
    141     MR, file_opened = mat_reader_factory(file_name, appendmat, **kwargs)
--> 142     matfile_dict = MR.get_variables(variable_names)
    143     if mdict is not None:
    144         mdict.update(matfile_dict)

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/scipy/io/matlab/mio5.py in get_variables(self, variable_names)
    290                 continue
    291             try:
--> 292                 res = self.read_var_array(hdr, process)
    293             except MatReadError as err:
    294                 warnings.warn(

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/scipy/io/matlab/mio5.py in read_var_array(self, header, process)
    250            `process`.
    251         '''
--> 252         return self._matrix_reader.array_from_header(header, process)
    253 
    254     def get_variables(self, variable_names=None):

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header()

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header()

ValueError: Did not fully consume compressed contents of an miCOMPRESSED element. This can indicate that the .mat file is corrupted.
 

重點就在最後那一句的 “ Did not fully consume compressed contents of an miCOMPRESSED element. This can indicate that the .mat file is corrupted.” 

於是我就查了這個錯誤，百度裡什麼都沒查到，必應裡我找到了這個：

https://stackoverflow.com/questions/42607271/unable-to-read-mat-file-with-scipy?answertab=active#tab-top

這裡邊的說法是mat檔案的版本問題，由於需要執行一晚上才能跑一次，所以現在還沒有結果，一天以後再來更新。

————————————前來抱歉的分割線——————————————

最近找工作就沒看這邊，說好第二天更新的，抱歉抱歉

我記得我是在matlab裡用了這個解決的，

save(filename, 'data', '-v6');

就是我的問題還是關於mat的版本問題，預設生成的好像是最高版本，而Python不能讀取，而為什麼那麼多偏偏這個不行，彷彿是因為我的這個出問題的檔案格外大一些，希望能幫到看見的人