1、下載安裝Python

到官網下載安裝包，然後進行安裝。（注意：Python有3.X和2.X的選擇）

2、下載安裝Setuptools

切換到對應目錄下，然後就可以執行命令>python ez_setup.py。在這個過程中，系統會連線網路下載所需要的安裝包並完成安裝，這樣就可以使用easy_install了。

3、安裝pip

        同上下載get-pip.py，然後執行命令>python get-pip.py。在這個過程中, 系統會連線網路下載所需要的安裝包並完成安裝。

4、設定環境變數

5、下載安裝IPython

        由於上面已安裝好，所以可以在Windows下直接執行命令>pip install ipython，然後系統就會到網上尋找常州hon包進行下載安裝，並且還會把pyreadline也安裝了。最後可以執行命令>ipython檢查安裝情況。

6、安裝Notebook

        1）、安裝pyzmq，>easy_install pyzmq

        2）、安裝jinja2，>easy_install jinja2

        3）、安裝tornado，>easy_install tornado

        然後使用命令>ipython notebook把它們連線起來，（然而我中間出現了問題，沒有安裝Notebook。沒問題的可以跳過這一點）

        然後執行>pip install jsonschema提示成功安裝。

        成功連線後的介面如下：

7、嘗試科學計算的畫圖工具matplotlib

       1）安裝nose，>pip install nose

        2）安裝numpy，>pip install numpy

        3）安裝matplotlib，>pip install matplotlib

        4）安裝Scipy，>pip install scipy

        【注意：numpy+mkl和scipy一定要與自己的python版本一致，否則就會一直提示如圖所標的錯誤，如numpy‑1.12.0b1+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl中cp35就代表python3.5

最後跑一個測試Demo：

import numpy as np 
from scipy.ndimage import filters 
import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
img = np.zeros((300, 300)) 
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) 

import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
from IPython import display 
buf = io.BytesIO() 
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") 
display.Image(buf.getvalue())