公司有個專案是這樣的：要求掃條形碼能識別上面的數字。於是選用了zxing進行掃碼，可一定要吐槽的是：太慢了，一個條形碼要掃5-10秒才能識別。於是換用了zbar進行掃碼。
zbar的速度很快，秒掃，但後面發現一個嚴重的問題，太不準了！不準到一個條形碼我能掃到好多種結果出來。例如下圖：

這個圖使用zbar我掃到3-5種不同的結果出來，當然，也有個辦法能防止zbar掃出錯誤的結果：
改一下CaptureActivity的PreviewCallback:

PreviewCallback previewCb = new PreviewCallback() {
        public
 
 void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
            Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
            Size size = parameters.getPreviewSize();

            Image barcode = new Image(size.width, size.height, "Y800");
            barcode.setData(data);

            int result = scanner.scanImage(barcode);
            if
 
 (result != 0) {
                previewing = false;
                mCamera.setPreviewCallback(null);
                mCamera.stopPreview();
                SymbolSet syms = scanner.getResults();
                Symbol bestSym = null;
                for (Symbol sym : syms) {
                    if(bestSym == null
 
 || bestSym.getQuality()< sym.getQuality()){
                        bestSym = sym;
                    }
                }
                if(bestSym == null)
                    return;

                int quality = bestSym.getQuality();
                Intent intent = new Intent();
                intent.putExtra("BarCode", quality>2?bestSym.getData():"");
                intent.putExtra("hasBarCode", quality>2);
                setResult(RESULT_OK, intent);
                finish();
            }
        }
    };

這裡如果quality<2就算掃碼失敗，進行相應處理，可無語的是仍然不準。。。。

於是我問老大能用zxing嗎？老大吐槽說：zxing掃條形碼太慢了。。。於是我抓耳撓腮，想著解決問題的辦法。
想到了如下方法：

1.找個新的掃碼框架處理
2.改進zbar，讓它識別率變高
3.改進zxing，讓它識別速度變快

1.找個新的掃碼框架

結果是失敗了，沒有合適的掃碼框架，所有掃碼都是在zbar或zxing基礎上進行改進的，所以這條跳過

2和3

想了一下2一定是整個演算法都要改了，可能要改c程式碼，這方面勉強看的懂比較弱，估計耗時會很久，於是還是選3.找到了http://blog.csdn.net/f820306455/article/details/54137182這篇文章，給了比較大的啟發，影象演算法什麼的完全不會，但把握會的地方改了一下，基本秒掃。下面講一下改造步驟。

改造步驟

1.刪除bundle傳bitmap的部分直接改為全屏識別

a.全屏掃樣式更改
CameraManager.java
需要更改buildLuminanceSource()方法：

 public PlanarYUVLuminanceSource buildLuminanceSource(byte[] data, int width, int height) {
    return new PlanarYUVLuminanceSource(data, width, height, 0, 0,
            width, height);
            }

但單單這樣改不行，會無法識別，需要去除外部的遮蓋框，直接用全屏掃碼：
ViewfinderView.java
需要更改onDraw():

public void onDraw(Canvas canvas) {
    postInvalidateDelayed(ANIMATION_DELAY, 0, 0,
                getWidth(), getHeight());
}

b.去掉傳遞圖片（一般只需要掃碼的條碼號或者網址，掃碼圖片本身我們不關心，如果需要這部分需要對這個圖片進行壓縮處理，不然會出錯）

MipActivityCapture.java
這裡需要刪掉handleDecode裡面的bundle.putParcelable("bitmap", barcode);，barcode這個引數也可以不用傳遞了。
相應的在CaptureActivityHandler.java的handleMessage中只需要傳遞msg.obj，下面這句可以刪掉：

 Bitmap barcode = bundle == null ? null :
            (Bitmap) bundle.getParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP);

然後把DecodeHandler.java的decode()方法也改一下：
刪掉下面的部分

   Bundle bundle = new Bundle();
      bundle.putParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP, source.renderCroppedGreyscaleBitmap());
      message.setData(bundle);

2.增加自動對焦的速度

AutoFocusCallback.java的AUTOFOCUS_INTERVAL_MS的值改為500L【如果調整了相機形變建議1000L-1500L】，這個值不能過小，不然掃碼還沒掃全對焦已經結束了。會導致掃碼結果不準

3.相機放大比例改為最高的1/10

修改CameraConfigurationManager的setDesiredCameraParameters()：
去掉setZoom(parameters);改為：
這個是指相機倍數，建議1/5-1/10,1/5識別速度更快，1/10的視野更舒服
1/10：

1/5：

拍攝距離大概在25釐米左右

parameters.setZoom(parameters.getMaxZoom() / 10);

補充：然後還是不滿意，因為相機變形了。。。各種網上的例子試過了，修正了形變就是掃不出來，鬱悶。

後面無意按照：http://blog.csdn.net/qq_1991/article/details/53586408的第二點改了（第一點不要改無用且掃碼失效），解決。實測發現這樣會導致識別率降低,識別速度變慢，而且出現一定的錯誤機率。尤其是條形碼很長的時候，以前秒掃的，現在難以識別了，請開發的各位考慮

防止連結失效，這裡貼一下：
找到CameraConfigurationManager類的setDesiredCameraParameters（Camera camera）方法，將其中的程式碼註釋，然後新增如下程式碼：

Camera.Parameters parameters = camera.getParameters();
List<Camera.Size> supportedPreviewSizes = parameters.getSupportedPreviewSizes();
int position = 0;
if(supportedPreviewSizes.size() > 2){
    position = supportedPreviewSizes.size() / 2 + 1;// supportedPreviewSizes.get();
}else {
    position = supportedPreviewSizes.size() / 2;
}

int width = supportedPreviewSizes.get(position).width;
int height = supportedPreviewSizes.get(position).height;
camera.setDisplayOrientation(90);
cameraResolution.x = width;
cameraResolution.y = height;
parameters.setPreviewSize(width, height);
setFlash(parameters);
setZoom(parameters);
camera.setParameters(parameters);