前言：本博文摘抄自中國慕課大學上的課程《Python資料分析與展示》，推薦剛入門的同學去學習，這是非常好的入門視訊。

plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：將繪製的圖畫儲存成png格式，命名為 test
plt.ylabel(‘Grade’) : y軸的名稱
plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x軸起始於-1，終止於10 ，y軸起始於0，終止於6
plt.subplot(3,2,4) : 分成3行2列，共6個繪圖區域，在第4個區域繪圖。排序為行優先。也可 plt.subplot(324)，將逗號省略。

.plot函式

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs): x為x軸資料，可為列表或陣列；y同理；format_string 為控制曲線的格式字串， **kwargs 第二組或更多的（x, y, format_string）
format_string: 由 顏色字元、風格字元和標記字元組成。
顏色字元：‘b’藍色 ；‘#008000’RGB某顏色；‘0.8’灰度值字串
風格字元：‘-’實線；‘–’破折線； ‘-.’點劃線； ‘：’虛線 ； ‘’‘’無線條
標記字元：‘.’點標記 ‘o’ 實心圈 ‘v’倒三角 ‘^’上三角

eg： plt.plot(a, a*1.5, ‘go-’, a, a*2, ‘*’) 第二條無曲線，只有點

.plot 顯示中文字元

pyplot並不預設支援中文顯示，需要rcParams修改字型來實現
rcParams的屬性：
‘font.family’ 用於顯示字型的名字
‘font.style’ 字型風格，正常’normal’ 或斜體’italic’
‘font.size’ 字型大小，整數字號或者’large’ ‘x-small’
eg:
import matplotlib
matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘STSong’
matplotlib.rcParams[‘font.size’] = 20
設定繪製區域的全部字型變成 華文仿宋，字型大小為20

中文顯示2：只希望在某地方繪製中文字元，不改變別的地方的字型
在有中文輸出的地方，增加一個屬性： fontproperties
eg:
plt.xlabel(‘橫軸：時間’, fontproperties = ‘simHei’, fontsize = 20)

pyplot文字顯示函式

plt.xlabel()：對x軸增加文字標籤

plt.ylabel()：同理

plt.title(): 對圖形整體增加文字標籤

plt.text(): 在任意位置增加文字

plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)

在圖形中增加帶箭頭的註解。s表示要註解的字串是什麼，xy對應箭頭所在的位置，xytext對應文字所在位置，arrowprops定義顯示的屬性
eg:

plt.xlabel(‘橫軸：時間’， fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15, color = ‘green’)
plt.ylabel(‘縱軸：振幅’, fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 15)
plt.title(r’正弦波例項 $y=cons(2\pi x)$’ , fontproperties = ‘SimHei’, fontsize = 25)
plt.annotate (r%mu=100$, xy = (2, 1), xytext = (3, 1.5), 
arrowprops = dict(facecolor = ‘black’, shrink = 0.1, width = 2)) # width表示箭頭寬度
plt.text (2, 1, r’$\mu=100$, fontsize = 15)
plt.grid(True)

plt. annotate(s, xy = arrow_crd, xytext = text_crd, arrowprops = dict)

plt子繪圖區域

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1):設定網格，選中網格，確定選中行列區域數量，編號從0開始。
eg：
plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan = 2) : (3,3)表示分為3行3列，（1，0）表示選中第1行，第0列的區域進行繪圖，colspan=2表示在選中區域的延伸

GridSpec類

Plot的圖表函式

plt.plot(x,y , fmt) ：繪製座標圖
plt.boxplot(data, notch, position): 繪製箱形圖
plt.bar(left, height, width, bottom) : 繪製條形圖
plt.barh(width, bottom, left, height) : 繪製橫向條形圖
plt.polar(theta, r) : 繪製極座標圖
plt.pie(data, explode) : 繪製餅圖
plt.scatter(x, y) :繪製散點圖
plt.hist(x, bings, normed) : 繪製直方圖

繪製餅圖

explode表示突出，如橘色這一塊突出；autopct 表示顯示資料的格式； shadow表示二維餅圖；startangle表示起始的角度；
此為橢圓形餅圖，要為圓形，可新增： plt.axis(‘equal’)

繪製直方圖

bings將直方圖的取值範圍進行均等劃分bings個區間；
normed =1 表示將出現頻次進行了歸一化。 normed=0，則為頻次；
alpha表示直方圖的透明度[0, 1] ；
histtype = ‘stepfilled’ 表示去除條柱的黑色邊框

面向物件的極座標圖繪製

面向物件散點圖繪製

將subplots()變成一個物件，fig和ax表示subplots生成的圖表以及相關區域。subplots為空時，預設為subplots（111）

面向物件散點圖繪製

將subplots()變成一個物件，fig和ax表示subplots生成的圖表以及相關區域。subplots為空時，預設為subplots（111）