在tensorflow 中一般資料都是用tensor來表示，而在python 中一般是用numpy包，然而有時候需要列印變數的資料，可用以下方法來列印：

一、

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定義tensor常量
with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(a))

二、

還可以通過.eval函式可以把tensor轉化為numpy類資料，程式如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定義tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
print (b)
print (type(b))
 

三、

此外，還可以通過tf.convert_to_tensor函式可以把numpy轉化為tensor 類資料：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定義tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
b=tf.convert_to_tensor(a)
print (b)