Scala IDEA for Eclipse裡用maven來建立scala和java專案程式碼環境(圖文詳解)
這篇部落格
是在Scala IDEA for Eclipse裡手動建立scala程式碼編寫環境。
本博文,教大家,用maven來建立。
第一步:安裝scala外掛
因為,我win7下的scala環境是2.10.4
所以,選擇下載的是,這個
下載好之後,解壓縮以後把plugins和features複製到eclipse目錄,重啟eclipse以後即可。
重啟eclipse以後即可。
然後,
Window -> Open Perspective -> Other…,開啟Scala,說明安裝成功。
第二步:建立maven工程
開啟File -> New -> Other…,選擇Maven Project:
點選Next,輸入專案存放路徑:
也許,大家會像我這樣,沒有。org.scala-tools.archetypes找不到。
解決辦法:
則需要
安裝m2e-scala外掛
m2e-scala用來支援scala開發中對maven的一些定製功能。通過eclipse的Install New Software安裝。
安裝過程
1、Help->Install New Software
url裡輸入http://alchim31.free.fr/m2e-scala/update-site/
這裡大家可以僅勾選第三項,我這裡就全部勾選上。懶得以後還需要再安裝。
安裝完成後,可在Help->Installation Details中檢視
然後,再
設定遠端Archetype
為了方便地建立Scala Maven專案,我們在Eclipse配置遠端的Maven Archetype,ArcheType相當於專案模板。在Preference頁面中選擇Maven->Archetypes:
點選 Add Remote Catelog,在彈出框的catlog file輸入:
OK,完成。
當然,若大家,這裡也可以以後若不需要了,也可以解除安裝。
如果大家還是,沒有成功的話,則
1、下載一個maven-Scala-plugin外掛,本次下載為maven-scala-plugin-2.15.2.jar包,放入scala-SDK-4.4.1-vfinal-2.11-win32.win32.x86_64\eclipse\plugins路徑下,然後重啟eclipse。
下載地址
http://mvnrepository.com/artifact/org.scala-tools/maven-scala-plugin/2.15.2
注意:這個版本,我只是舉個例子,大家可以變動哈!
2、在專案的pom.xml中增加以下程式碼:
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId> <version>2.15.2</version> <executions> <execution> <id>scala-test-compile</id> <phase>test-compile</phase> <goals> <goal>testCompile</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
為什麼,要上述這麼做呢,是因為
若是你的,沒有生成的話,多儲存下pom.xml或者在Scala IDEA for Eclipse下方的problem裡選中錯誤的資訊一條,逐個去quick fix就可以了
以下是我在Scala IDEA for Eclipse裡先用maven來構建scala,再來構建java專案(博主推薦!!!)
這個原理,跟下面我寫的在IDEA裡,maven來先構建scala,再來構建java專案,是一樣的。
是在Intellij IDEA(Ultimate版本)裡用maven常見scala和java程式碼編寫環境
具體如下:
Eclipse中選擇New->Maven Project,在ArcheType的選擇頁面中,選擇如下:
然後,來解決這個自帶錯誤
因為,自帶是scala的2.8.0版本
以下是我在Scala IDEA for Eclipse裡先用maven來構建java,再來構建scala專案
即,新建好了,src/main/java。同理去新建好src/test/scala。
我這裡,在src/main/scala裡,新建包zhouls.bigdata.DataFeatureExtraction,是為了與src/main/java裡統一。
然後,我這裡,以一個wordcount.scala為例。
再改下jdk
然後,我這裡編個簡單的程式。
package zhouls.bigdata.DataFeatureExtraction //import org.apache.spark.SparkConf //import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { println("Hello World") } }
成功!
總結
其實思路很簡單。
1、 對於Scala IDEA for Eclipse而言:
好比我本部落格,是先用maven來建立普通的java專案,這個太簡單了,若不懂的博友,請移步
然後,在建立好maven建立的普通java專案之後,需要下載外掛maven-scala-plugin-2.15.2.jar包,放入scala-SDK-4.4.1-vfinal-2.11-win32.win32.x86_64\eclipse\plugins路徑下,然後重啟eclipse。
然後,再在pom.xml里加入外掛所需的配置檔案。
然後,再手動新建src/main/scala和src/test/scala。
然後,再手動新建好包和類。
不多贅述後面的了。
說包了,就是在Scala IDEA for Eclipse裡,若直接這麼去maven建立專案的話,則預設的是java專案,所以需要scala專案,則需手動。
2、對於在IDEA而言:
好比如下的部落格
先,手動新建src/main/java和src/test/java。
然後,再手動新建好包和類。
不多贅述後面的了。
說包了,就是在Scala IDEA for Eclipse裡,若直接這麼去maven建立專案的話,則預設的是java專案,所以需要scala專案,則需手動。
我的配置檔案pom.xml(暫時為)
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>zhouls.bigdata</groupId> <artifactId>DataFeatureExtraction</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>DataFeatureExtraction</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.scala-tools</groupId> <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId> <version>2.15.2</version> <executions> <execution> <id>scala-test-compile</id> <phase>test-compile</phase> <goals> <goal>testCompile</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.datanucleus/datanucleus-api-jdo --> <dependency> <groupId>org.datanucleus</groupId> <artifactId>datanucleus-api-jdo</artifactId> <version>5.0.6</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.datanucleus/datanucleus-core --> <dependency> <groupId>org.datanucleus</groupId> <artifactId>datanucleus-core</artifactId> <version>5.0.6</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.datanucleus/datanucleus-rdbms --> <dependency> <groupId>org.datanucleus</groupId> <artifactId>datanucleus-rdbms</artifactId> <version>5.0.6</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core_2.10 --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.ecfront/ez-fs <dependency> <groupId>com.ecfront</groupId> <artifactId>ez-fs</artifactId> <version>1.0</version> </dependency> --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql_2.10 --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.databricks/spark-csv_2.10 --> <dependency> <groupId>com.databricks</groupId> <artifactId>spark-csv_2.10</artifactId> <version>1.5.0</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-mllib_2.10 --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-mllib_2.10</artifactId> <version>1.6.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> </dependencies> </project>
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