在這裡，小編理解的初階選手，是具備了一定的計算機基礎，但是對於深度學習理論和動手實操方面沒接觸過的筒子。通過系統學習後能夠快速入門，並升級中階。

如下是建議初階少俠的修仙路徑，需要走好這四步，即：

具體怎麼操作呢？彆著急，逐一來看~

基礎理論習得的最直接來源就是書本。按機器學習理論、深度學習理論、程式語言三個方面劃分，做如下書籍閱讀推薦：

機器學習理論

深度學習是機器學習中的一個分支，兩者內在的理論基礎存在很強關聯。就像一個孩子在學會走路前需要學會爬，同理在掌握深度學習理論前，需要先掌握機器學習理論。

機器學習理論的書籍教材也非常多樣，這裡推薦一本易懂易學的書籍，可以重點關注神經網路部分。

書名：周志華《機器學習》，清華大學出版社

深度學習理論

打好機器學習的理論功底後，可以開始鑽研深度學習的理論了。通常深度學習理論會給人留下抽象難懂的印象，且和數學結合緊密。為了讓大家能夠開心入門not放棄，在此推薦一份超級容易讀懂的教材，無論深度學習理論還是數學理論都能一本搞定~

書名： 《深度學習》，Goodfellow, Bengio, Courville合著，趙申劍、黎彧君、符天凡和李凱合譯

偶爾發現的pdf連結：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

程式語言

1）Python方向

看到主推語言是Python，大家可能會好奇，為啥它中選？

一方面，各大主流深度學習框架所使用的程式語言均為Python

另一方面，對比其他語言，Python也是相當簡單易學的！

Python的教材也非常多樣，這裡推薦一本實操和理論性都兼顧的教材，只要完成書中52個習題，跑程式碼然後發現問題解決，就能逐步上手

書名：《“笨辦法”學Python》，作者Zed Shaw 王巍巍譯，人民郵電出版社2014年11月版

2）C++方向

C++語言在底層框架中使用較多，在逐步掌握開源框架的基本操作後，在更高階的框架應用中會用到這個技能點。

同前面提到的Python一樣，學習C++時需要多上手操作。這裡推薦迅速上手C++的書籍，不但能夠學習功能和結構，還提供瞭解決方案的示例。

書名：《Essential C++》【美】李普曼（Lippman, S. B.）著，侯捷譯，電子工業出版社2013年8月版

在學習一門新技術的同時，除了看書，如果有老師面對面教授，可以更快更好的學會知識。線下授課一般會固定時間和地點，且需要交學費才能聽。而視訊公開課能夠在省錢省力的同時達到同樣的面授效果~

通過學習視訊公開課，大家可以更輕鬆的理解深度學習中的抽象理論，並且也能在實操方面不繞彎路。且目前深度學習的課程多是公開免費的。

小編縱覽很多課程網的深度學習公開課之後，綜合課程生動性、可操作性、緊湊性、連續性這些特點，推薦如下課程，並將它們的網址一併附上，便於大家查詢學習~

1）百度推出的“AI核心技術掌握“課程，每節課在20-30分鐘左右，從AI技術到深度學習進行全面細緻的解讀。

https://ai.baidu.com/paddlepaddle/player?id=13

2）臺灣李巨集毅教授的線上課程，其中是英文課程，會結合國外的科研成果，但也適合新手入門和理解深度學習

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html

3）Python操作課程，從基礎到進階操作都提供詳細說明，每節課在20分鐘左右

https://ai.baidu.com/paddlepaddle/openCourses 

做好如此充足的知識儲備和程式設計操作，當然不能紙上談兵，這就帶大家衝進深度學習的世界操練起來！

不過，先不要急著起飛，就像王者農藥初期要有角色對戰教學一樣，我們也需要簡單的實操，檢測自己的學習成果。

一般遵循的路徑是：選取案例→使用框架跑模型→擴大範圍實踐

選取案例

做好前面的兩步鋪墊，接下來進入實訓階段，那麼可以到哪裡找到適合初階少俠操作的案例呢？

縱觀各類文章，業內人士高頻推薦如下兩種深度學習模型：

1. 房價預測：藉助人工神經元和人工神經網路，深度學習模型可以藉助多種特徵預測出結果。一套房子的價格也受到很多因素影響，對應著深度學習模型中的多種特徵。且目前房價的價格資料有成熟的資料庫，不同的深度學習框架也都有房價模型。這就相當於烹飪，食材工具都已具備，火候也已經調好，遵循這些操作就可以成功啦。

2. 鳶尾花分類：這個是影象分類中的經典模型。深度學習模型同樣可以進行影象識別和分類，而影象分類操作上手難度相對較低。且鳶尾花有穩定的官方資料集——鳶尾花iris.csv，配合不同深度學習框架模型，以及其中給出的分類模型程式碼，就可以成功的讓深度學習幫你區分鳶尾花啦！

問題來了：模型都需要配合深度學習框架使用，那麼深度學習框架都有哪些，上哪兒找呢？

目前主流的國際化開源框架中，適合新手操作的有三種，其主要特徵如下：

Tensorflow：Google出品，定位於工業級應用，跟緊技術前沿

Pytorch：定位於做研究使用，具備一定的靈活性

PaddlePaddle：百度出品，定位是成為最適合中國使用者的框架，易學易用，有詳細中文文件、視訊課程和API。

框架安裝

出於容易學習，以及小編工資誰發的因素，本篇文章中，小編就以深度學習框架PaddlePaddle為例介紹~

安裝部分，建議使用linux系統，如果是windows系統需要安裝虛擬機器docker後再進行安裝，具體的安裝攻略可以參見小編之前的推送：

安裝成功後，在PaddlePaddle官網首頁，就有房價預測模型，下載資料並複製程式碼後，就盡情的跑起來吧！詳解連結在此請收好：

http://www.paddlepaddle.org/

擴大範圍實踐

恭喜少俠，經歷初階磨練，相信你已經有了足夠的信心，有想要接觸更多模型訓練的衝動，享受一步步成功的快感！

如果你安裝的深度學習框架是PaddlePaddle，如下連結可直達Paddle官方在Github上的模型庫：

https://github.com/PaddlePaddle/models

PaddlePaddle的主站中也有部分模型可以關注

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

完成上述三步，少俠已經初長成，可以向深度學習的更深度進發啦！

相信你一定迫不及待想要找到隊友，在使用期間遇到安裝、操作、呼叫文件等多方面的問題也需要解決。

可以去哪裡找人聊聊呢？

如果你使用的是PaddlePaddle，恭喜你！有隊伍！

可以移步到中文交流社群，發帖尋找八方支援，或分享你的成功經驗，直達連結如下：

http://ai.baidu.com/forum/topic/list/168

ps目前中文社群提問，24小時內回得到有效回覆哦！

如果你使用的是Tensorflow，目前也有中文社群。不過近期小編嘗試數次沒能開啟成功，為了避免影響大家的心情，大家也可以去如下兩個中文社群論壇蹲點：

CSDN：包含行業資訊和部落格文章  https://www.csdn.net/

開源中國：包含部落格文章和軟體產品動態資訊 https://www.oschina.net/

經歷 閱讀理論書——觀看公開課視訊——初階實操——應用實戰， 踏實做好每一步，深度學習工程師的初階修煉就完成啦！接下來請期待下一篇：深度學習工程師中階修煉指南

歡迎在下方評論區留言交流~

PaddlePaddle是百度開發的開源深度學習框架，致力於打造最符合中國工程師需求的深度學習生態

*為了方便大家使用PaddlePaddle，遇到問題可在中文社群提問，值班同學將在24小時內響應！更有精品案例、課程提供，讓大家學習使用框架，輕鬆無憂！直達連結：

https://ai.baidu.com/forum/topic/list/168