JDBC的批量處理語句包括下面兩個方法：
addBatch(String)：新增需要批量處理的SQL語句或是引數；
executeBatch（）；執行批量處理語句；
通常我們會遇到兩種批量執行SQL語句的情況：

1 多條SQL語句的批量處理；
2 一個SQL語句的批量傳參；

針對第一種情況我們以前的做法可能是建立多個Statement，然後挨個execute，或者乾脆寫個PL/SQL；寫過程是個明智的做法，但是我們還可以利用JDBC的批量處理語句進行處理，如下：
 ...
 Statement sm= conn.createStatement();
 sm.addBatch(sql1);
 sm.addBatch(sql2);
 ...
 sm.addBatch(sqln);
 sm.executeBatch();
 ...


我們只建立一次Statement，然後addBatch多條SQL，最後一起執行就可以了，這種用法不多，感覺還不如寫個PL/SQL!
但是第二種情況利用JDBC的批量處理語句就比較常見了，這一般用於PreparedStatement，執行同一條語句，只是要傳多條引數，多用於批量增、刪、改！以前我們習慣使用下面迴圈的方式進行傳參。

//這樣運用會造成效率下降，當資料量較小時，區別不大，但誰會開發一個數據量小的系統呢
 ...
 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
 for(int i=0;i<N;i++)...{
  ps.setInt(1,i);
  ....
  ps.executeQuery();
 }
 ...


如果我們使用了JDBC的批量處理語句，就可以像下面那樣處理：
 ...
 PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
 for(int i=100;i<1101;i++)...{
  pssetInt(1,i);
  ...
  ps.addBatch();
 }
 ps.executeBatch();
 ...


前者是每傳一次參就要執行一次，而後者只執行一次！我做了一個測試，在批量處理的條數很少的時候二者的效率差別不是很大，但是超過50條，就有了差距，隨著條數的增多就越明顯！所以當我們遇到批量處理的時候，一定要優先考慮JDBC的批量處理語句。

注意：
1 第一種情況不可以新增查詢SQL，因為executeBatch（）返回的是int [],如果把返回ResultSet的SQl加入會引起異常;
2 第二種情況可以適用於沒有返回引數的儲存過程，如果儲存過程有返回引數，是不可以使用批量處理的！