最近在看如何實現視訊中道路目標的檢測的相關博文，過程遇坑，簡單總結。原文在此

測試環境：Win10、TF-CPU、Opencv、Anaconda

一、Anaconda下Tensorflow安裝

由於僅做測試，不用訓練，簡裝CPU版本，Anaconda官網下載即可，開啟cmd：

pip install --opgrade tensorflow

等待片刻後，開啟spyder編輯器，新建檔案下複製以下內容

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, Tensorflow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
 

若彈出 “Hello， Tensorflow”則安裝成功。

二、Protoc安裝

什麼是Protoc？Protoc是用來編譯.Proto檔案，Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司開發的一種資料描述語言，類似於XML能夠將結構化資料序列化，可用於資料儲存、通訊協議等方面。現階段支援C++、JAVA、Python等三種程式語言
原作者推薦的網址中包含了最新版的壓縮包和老版本的壓縮包，我使用了最新的壓縮包報錯，返回老版本就可以了

三、Git安裝

git +網址是目前主流的線上下載指令，在官網找到Windows下載安裝

四、安裝其他

pip install pillow

pip install lxml
 

五、下載模型並編譯

開cmd輸入

git clone http://github/tensorflow/models.git

下載好後會放在使用者下的models資料夾內，然後再是編譯

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. #*.proto表示一次編譯該資料夾下所有的.porto檔案 

開啟ipynb檔案，可以看到瀏覽器下的python程式碼。先轉到絕對路徑到object_detection資料夾，再cmd執行：

jupyter-notebook

開啟object_detection_tutorial.ipynb，可以直接Run all cell執行測試。

結果略，原博主寫的很詳細，這裡主要講

1.若是要測試自己的圖片記得在資料夾路徑指明

2.測試圖片數量也可以做相應修改，在路徑下一行

3.有多種模型可以供選擇，可以自己選擇一種，供修改名稱如下

MODEL_NAME = 'ssd_inception_v2_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'rfcn_resnet101_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_resnet101_coco_11_06_2017'

MODEL_NAME = 'faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_11_06_2017'

六、執行視訊目標檢測

終於講到了最關鍵的一步了

1.現在準備視訊檢測下的環境配置，安裝opencv，我的上篇部落格裡提到過，這裡略。

2.新增視訊識別程式碼，此處由於原博主寫的很詳細，我不在贅述，這是網址

注意：程式碼有些地方值得優化，例如

imageio.plugins.ffmpeg.download()

          此處表示下載ffmpeg.exe視訊處理軟體，下載一次就夠，所以執行成功一次後可遮蔽此處

from moviepy.editor import *
clip1 = VideoFileClip("video1_out.mp4")
clip1.write_gif("final.gif")

           最後一段程式碼是指將輸出檢測結果的mp4檔案轉化為gif，沒有必要，可以刪除

clip1 = VideoFileClip("video1.mp4").subclip(25,30)

           代表指定的檔案，以及裁剪該檔案中第xx秒到xx秒的視訊影象來處理

演示就講到這，接下來討論下實現原博主部落格中遇到的bug

七、BUG分析

1 執行

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. #*.proto表示一次編譯該資料夾下所有的.porto檔案 

出現No such file or directory的報錯，但資料夾下有該目錄，查閱資料後發現protoc3.5不穩定，改換3.4即可

2 執行視訊檢測時出現

ImportError: No module named 'moviepy'

好像moviepy庫並沒有在Anaconda中，但是作者並沒有提到這一點，感覺比較奇怪，還是默默掏出了

pip install moviepy

結果竟然報錯，且好像還跟Anaconda有關，我頓時無語凝噎，後來我找到了這個部落格的解決方案，主要就是我的Anaconda下有很多包需要更新，pip也要更新到新版本，我按照提示將能更的都更新了一遍，然後在安裝的時候就沒有報錯了。

3  最後一個問題出現在重複執行程式碼時會有這個

OSError: [WinError 6] 控制代碼無效。

由於對python的問題還不夠了解，我的解決方法是關閉jupyter-notebook後重新在cmd中開啟，就可以再次運行了，問了下師兄好像是因為這個程式碼沒有設定返回值，以後慢慢摸索吧，然後小問題就沒有po上來了，暫時就這樣，圖片的檢測結果如下

視訊的檢測結果可供下載參考  https://download.csdn.net/download/along1617188/10325180

謝謝指點！

八、相關參考

1、https://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928（轉自此文）