看到這裡，我覺得之前的幾個文章裡面的內容，如果熟悉了就算是入門了。之後的內容，很多都是用到了才需要。
甚至很多內容只是提高效率來用的，完全可以通過基礎的東西做出來。
作為一個初學者，知其然就可以了，不必強求所以然。
這個時候，應該去下載別人的一些程式碼來看看，自己修改，手動做一做是最好的學習。
不過我早就不是初學者了，所以繼續往下走走，再去練習。
或者這是強迫症吧。

Lambda：一種簡單的匿名函式。C++也有類似的東西。
lambda與filter的配合

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> b = filter(lambda x: x%2 == 0, a) # 過濾出雙數
>>> print(*b)
2 4 6 8 0
 

lambda與map的配合

>>> c =  map(lambda x: "xxxxx " + str(x) +"\n", a)
>>> print(*c)
xxxxx 1
 xxxxx 2
 xxxxx 3
 xxxxx 4
 xxxxx 5
 xxxxx 6
 xxxxx 7
 xxxxx 8
 xxxxx 9
 xxxxx 0
>>> a = [[1,2,3],[3,4,7],[8897,3,999]]
>>> c = map(lambda list: [list[1],list[0],list[2]], a)
>>> print(*c)
[2, 1, 3] [4, 3, 7] [3, 8897, 999]
 

lambda只能執行一個簡單的表示式，複雜的東西是做不了的

列表解析：返回的是一個列表list，用[]包著
語法：[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> [x for x in a]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
>>> [x for x in a if x % 2 == 0]
[2, 4, 6, 8, 0]

生成器表示式：用()包著
語法：(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)
列表解析是比較早的Python版本里就引進的（好像是2.0版本），而生成器表示式則是在2.4中引入的新內容，它和列表解析的語法很像，但是在大 資料量處理時，生成器表示式的優勢就體現出來了，因為它的記憶體使用方式更好，效率更高，它並不建立一個列表，只是返回一個生成器。當然，列表解析並不會被 遺棄。

>>> (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
<generator object <genexpr> at 0x011DC5D0>
 

迭代器range函式

>>> range(1,5) #代表從1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表從1到5，間隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表從0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]

getopt模組，從命令列中得到選項
getopt.getopt
getopt.gnu_getopt