49 款人臉檢測/識別的API、庫和軟體 .
為了幫助研究過程中探索人臉識別，我們列出以下人臉檢測和識別API。希望有所幫助！
由拉姆達實驗室斯蒂芬開發。示例程式碼和圖形演示點選http://api.lambdal.com/docs，我們的API提供了面部識別，面部檢測，眼睛定位，鼻子定位，嘴巴定位，和性別分類。如果您有任何疑問，只需發一封郵件到[email protected]。
計算機視覺面部識別和麵部檢測。這是一個完美的face.com替代品。目前，我們有一個免費的API進行人臉檢測。
Animetrics的人臉識別API可用於圖片中的人臉檢測。面部特徵或“地標”的資訊被返回作為圖象上的座標。 Animetrics人臉識別也會在三維座標軸上偵測並返回臉部位置資訊。
一個易於使用的人臉檢測與識別的API。必須在您的SkyBiometry帳戶中建立應用程式來使用它。（如果你還沒有帳戶，請先註冊）。
測試版釋出更好的人臉檢測服務！ImageVision是一個計算機視覺公司改進技術，確定在任意的（數字）的影象中的人臉的位置和大小。
Face.com的替代品！快速，強大和可擴充套件的rekognition引擎可以做面部檢測，採集，識別，場景理解！它可以自動訓練使用Facebook上的影象和標籤！
FaceRect是一個功能強大且免費的API進行人臉檢測，能夠發現網頁中的或者上傳檔案中特定圖片上的臉部（包括正面和側面），並能夠在一張圖片中找到多張人臉，生成的 JSON輸出每個臉部的邊界框。
簡單的
基於OpenCV（開源計算機視覺庫： http://opencv.org）是一個開源的BSD授權的庫，其中包括數百個計算機視覺演算法。
Libface庫旨在使人臉識別技術應用於開源社群。這是用C++編寫的，託管在
Sourceforge上。這個庫使用
OpenCV
2.0 ，目標是成為一箇中間件，在人臉識別和檢測時，開發人員不必包括任何OpenCV的程式碼。
用來是標記電視或電影每個幀中出現的人名。
12. CCV
現代計算機視覺庫。
開源的生物特徵識別。
開源實現面部地標探測器。
一個終端到終端的完全自動化的實時面部表情識別系統。
從面部表情分析人類的情感。比任何其他方法更直接和自動化。
FaceReader是世界上第一個能夠自動分析面部表情的工具，使使用者能夠客觀的評估一個人的情緒。
通過攝像頭，Affdex從面部表情讀取的人們的情緒狀態，比如喜好和興趣，使營銷人員更快，更準確地洞察到消費者對品牌和媒體的迴應。
分析儀從視訊中抓取一個演員的面部表現，生成用於在
在iOS中的人臉檢測。
在您的應用程式新增面部識別。
這個人臉跟蹤API允許Flash開發人員利用以前只在高階視訊遊戲中使用的高階技術。
23. BioID
世界上第一個基於攝像頭的個人識別。
人臉檢測和識別。
可檢測臉部15個點，4個部分，多張臉，或遮住的臉。
該程式是克隆MATLAB中的“人臉檢測系統”，可以代替神經網路演算法的人臉檢測，它是基於 SVG。
27.
fdlib
是一個 C / C + + 和 MATLAB的人臉檢測庫，可檢測影象中的正臉。
一個人機介面，旨在用臉部取代傳統的滑鼠。用一個攝像頭，將臉部面相的運動變成滑鼠指標的運動。如左/右眼睛閃爍產生左/右滑鼠點選事件。
結合可變形模板和顏色匹配來跟蹤臉部。
來自德國弗勞恩霍夫研究所IIS的演示。展示了用邊緣定位匹配的面部跟蹤和檢測。
來自科羅拉多州立大學研究人員開發的人臉識別演算法，它提供了一套標準的眾所周知的演算法，並建立實驗協議。
實用的影象處理程式碼集合。
允許第三方開發者用先進的面部生物識別技術來實現自己應用。
為世界各地的企業和政府客戶開發領先的人臉識別技術和應用。
為主要的作業系統提供整合識別技術。
36. FaceIT SDK
37.
人臉識別和基於面部的生物識別功能，易整合。
使用了VeriLook演算法，該演算法確保快速和可靠的面部識別。
在視訊流中的一張簡單圖片上，計算面部位置和3D角度。這些資訊可以被用來將三維物件放置到影象上，或通過頭部運動控制一個應用程式。
通過測量面部肌肉的運動，對人臉進行完全自動化分析，並將這些面部肌肉運動轉化為七個普遍的面部表情。
以C++軟體開發工具包的形式，包含了很多在靜止影象中發現臉和五官的有用技術。
集成了微軟研究團隊最新的面部識別技術。
結合了傳統的面部面板生物識別技術。
包含了一組.NET和Silverlight庫
非常先進的臉部識別系統，用來將人臉影象嵌入或連結到已有的資料庫中。
現實世界中的實時感知計算軟體，用一個基本的攝像頭，就可以測量25英尺外，多達25人的性別，年齡，關注點，目光等資訊。它也有一個REST API（應用程式設計介面）
49.
Bob
一個訊號處理和機器學習工具箱，最初是由IDIAP研究所的生物識別技術團隊在瑞士開發的。