R語言tm包中的TermDocumentMatrix函式生成中文詞語矩陣含有\n

阿新 • • 發佈：2019-01-10

問題產生原因是新版本R的scan函式讀取utf8格式資料有時會新增\n，解決辦法是在執行TermDocumentMatrix前，呼叫Sys.setlocale(locale=”English”)，之後再設定回去，Sys.setlocale(locale=”Chinese (Simplified)_People’s Republic of China.936”)，local設定通過函式sessionInfo()獲得。

txt<-Corpus(VectorSource(segmentCN(Diy_dict,returnType = "tm")),readerControl = list(language = "UTF-8" 
))
Sys.setlocale(locale="English")
tdm<-DocumentTermMatrix(txt)
df_dtm2<-as.data.frame(inspect(tdm))
Sys.setlocale(locale="Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936")

R語言tm包中的TermDocumentMatrix函式生成中文詞語矩陣含有\n

問題產生原因是新版本R的scan函式讀取utf8格式資料有時會新增\n，解決辦法是在執行TermDocumentMatrix前，呼叫Sys.setlocale(locale=”English”)，之後再設定回去，Sys.setlocale(locale=”Chi

R語言基礎包中的繪圖函式——快速用R探索資料

library(ggplot2) #R語言中的基礎包所帶的繪圖函式雖然用起來相對ggplot2包不是那麼友好 #但在剛拿到原始資料時進行快速探索還是很方便的 ####散點圖 #運用plot()函式，向函式傳入一個x向量和一個y向量 plot(mtcars$wt,mtcars$mpg) #等價於

R語言 arules包 apriori()函式中文幫助文件(中英文對照)

apriori(arules) apriori()所屬R語言包：arules Mining Associations with Apriori

Multinomial Logit Model (MNL) 模型R語言nnet包multinom函式實現例項

最近做專案涉及到要使用multinomial logit model (MNL) 模型。看了一堆文獻講mnl，但是沒有給什麼具體能上手的例項，就算有也是一筆帶過，打算找一些使用R 語言來實現mnl模型的例子，在模仿和實踐中慢慢理解。 Multinomial Logit M

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記錄 nbsp false 選擇語法維度觀測 ble let melt()函數melt為熔化、溶解的意思，此處可理解為扔進去一個東西，出來另外一個本質一樣但形狀不一樣的東西。語法結構：melt(data, ..., na.rm = FALSE, value.name

R語言常用包分類總結

arr const poisson string arm ova 處理 port 線性規劃常用包： ——數據處理：lubridata ，plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc； ——機器學習：nnet，rpart，tree，party，la

R語言常用包匯總

ice hal 信號行數據包組質量 spatial ike pat 轉載於：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一、一些函數

◮ R語言筆記(七): 利用Apply()函式在二維資料行、列上進行統計

這裡的二維資料可以是矩陣的形式也可以是資料框的形式，通過apply()函式的正確使用，可以在二位資料的行、列上進行自己想要的操作：例如：每一列/每一行的資料之和sum、中位數median、均值mean和方差var等； *******************

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簡單來說，這就是兩個部落格的合集。。。。如何匯出矩陣以及如何在迴圈中輸出圖片總結一下，迴圈中輸出圖片或矩陣主要是檔案命名的問題。以輸出圖片中的程式碼為例： setwd("E://R") yourfilename=paste("A",i,

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C語言呼叫C++中的函式，extern "C"的含義

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