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這是一份騰訊長達225頁的報告。

報告的標題是《2017網際網路科技創新白皮書》。這份報告從AI技術社會的崛起、席捲全球的AI浪潮、中國AI的發展情況、AI時代的騰訊使命等幾個章節，闡釋了騰訊如何看待人工智慧，以及自身未來的使命。

騰訊在這份報告的前言部分寫道：

• 從經濟社會跨入技術社會，這是擺在我們當前的一個重要歷史機遇；一個全新的AI世界即將到來；一場大融合的序幕正在緩緩拉開。

• 技術社會發展的引擎正由網際網路逐步轉換為AI。

• 從技術創新來看，在可預見的未來的智慧IOT時代，所有的智慧終端都將植入智慧晶片，未來的不再有云計算一統天下，而智慧計算、認知計算、網路計算、邊緣計算將大行其道。

• 從技術文化來看，AI技術也將成為一種新的文化力量，按照自己的邏輯前進，支配並決定著人類社會的發展。

• 從技術商業來看，如何利用資本市場等要素的力量，培養我們商業運作乃至產業化落地的意識對於技術商業化至關重要。中國正在進入技術商業化的加速推進時代。

騰訊在報告中還對國內AI目前的發展狀況，以及國內各大城市的創新狀況進行了排名對比。

馬化騰的七個關鍵詞

在這份報告的開頭部分，還有一封馬化騰寫給合作伙伴的一封信。在這封信裡，馬化騰用七個關鍵詞，描述了他最近一年來的觀察與思考。

深度融合：以網際網路為代表的數字資訊科技，開始由表及裡地融入各行各業的全流程，線上線下開始打通成為一體。

雲化分享

我們還處在數字時代的初始階段，很多跟雲相關的重要事物都還沒有被髮明出來。比如，電氣時代後期出現了計算機，數字時代與之匹敵的發明是什麼?我覺得，也許是未來的強人工智慧。雲、大資料與人工智慧三者不離彼此。我曾用這樣一句話來描述數字時代的圖景：各行各業在雲端用人工智慧處理大資料。

智慧連線：連線，是所有智慧解決方案的基礎。在不同的場景中，連線匹配著不同的智慧解決方案，它依賴生態合作才能實現。

全使用者：以網際網路為基礎的數字平臺，正在從“多使用者”平臺，變成“全使用者”平臺，它像水電設施一樣，成為今天人類社會所有個人和組織的基本需求。

大內容：無論是訊息、短視訊等數字資訊產品，還是網路文學、動漫、影視、遊戲和音樂等數字文化產品，海量數字內容的生成與分發正在促成“大內容”戰略。

新科技：無論是網際網路企業還是傳統企業，今天都在強調自己的科技屬性。這不僅僅是口號，因為顛覆性技術的出現將可能改變現有的行業格局。

過去一年，騰訊在新技術領域加碼投入，並取得了一些成果。我們在各業務研發團隊之外，成立了公司級的AI Lab，並在美國西雅圖設立首個海外實驗室。同時我們的眾創空間和AI加速器也開始走向海外，希望攜手海外高科技創業企業共同成長。

寬平臺：如果說“窄平臺”遵從零和博弈，那麼“寬平臺”會堅持共生共贏。在“數字生態共同體”中，大家的命運越來越緊密地交織在一起，倡導共生共贏才能可持續發展。

報告主要內容

第一章 技術社會的崛起

2010年後，以演算法為核心的AI時代來臨。人工智慧是當前人類所面臨的最為重要的技術社會變革，是網際網路誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。

技術社會的三要素主要包括技術創新、技術文化和技術商業。

十八大以來的五年，創新創業對中國社會的影響已經超越了工具主義，AI雙創雖然剛剛萌芽，但人們對此的期許已經貫穿了頂層設計和產業實踐，這種期許表現為三重強大動力，第一重動力來源於國家戰略積極推動，第二重動力來源於資本市場積極參與。第三重動力來自於積極的技術創新。

三重動力的疊加，為AI創業浪潮提供了有史以來最強大的推動力。

在技術文化的精神和物質產品這一層面上，AI技術文化率先在內容產業實現突破。AI技術從根本上改變了內容生產、分發和變現的一系列過程，AI時代下內容產業出現了全新的生態系統。

在內容生產上，生產者由使用者變為機器，最後將變成人機協同生產；生產工具也由人腦變為演算法學習；生產方式由UGC轉換為MGC，最終將是人機協作的IGC模式，即智慧化內容生產模式。

AI時代下內容產業將走向C2M(單使用者溝通)之路，從傳統的機器學習走向深度學習過程中不斷迭代演算法的過程，就是跳出大眾傳播/分眾傳播窠臼站在單個使用者的角度來進行個體化溝通的過程。

第二章 席捲全球的人工智慧浪潮

整體上看，2016年全球創業風險投資較2015年出現明顯下降。但在人工智慧領域全球融資逆勢增長，並在2016年第二季度創出融資16.9億美元的單季新高。

以Apple、Google、Microsoft、Facebook、Amazon等為代表的大型科技公司主導美國在人工智慧領域的投資和研發。過去一年，這些公司都推出了基於機器學習、自然語言處理等人工智慧技術的新型產品，如Google推出的個人助手、Amazon的Alexa等。除了內部研發，這些科技巨頭還四處出擊，熱衷投資具備核心技術的初創型人工智慧企業。

報告還對比了美國、英國、加拿大、以列色、日本、印度等國的人工智慧發展和政策情況。

第三章 中國技術社會的發展

人工智慧產業情況

截止到2017年6月，全球人工智慧企業總數達到2617家，其中美國擁有1078家，佔據41%；中國其次，擁有592家，佔據23%。

中國人工智慧公司主要集中在北上廣地區。北京的企業數量佔據全國總量的42.87%。

截止至目前，美國人工智慧融資金額為978億元，佔據全球總融資50.10%；中國人工智慧融資金額為635億元，佔據全球33.18%；其他國家合計佔15.73%。

據統計，在中國人工智慧創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與影象，有146家公司；智慧機器人，有125家公司；自然語言處理，有92家公司。

從融資情況看，中國投資者在應用層關注的更多。中國人工智慧企業中，融資佔比排名前三的領域為：計算機視覺與影象，融資額為143億元，佔23%；自然語言處理，融資額為122億元，佔19%；自動駕駛/輔助駕駛，融資額為107億元，佔18%。

其中，我們看到，中國的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多(只有31家)，但融資額卻排名第三，表明中國投資者非常看好這一領域。

第四章 AI時代騰訊的使命

報告中表示，騰訊在人工智慧的戰略方向上提出了一個較為平實的願望：“Make AI Everywhere”(讓AI無處不在)。與網際網路、移動網際網路一樣，人工智慧是基礎能力。騰訊正在從技術、場景和平臺三個層面打造這項基礎能力。

人工智慧的能力正在滲透到各個領域，成為商業經濟社會的新引擎及核心驅動力。隨著技術、演算法、場景和人才的不斷充實，我們正在見證騰訊從“網際網路+”階段進入以AI為首的技術驅動時代，並且引領全社會進入數字化、網路化之後的最高階段，即智慧化社會。一個新時代正在拉開序幕。

組建技術研發共同體，加速AI技術積累。

騰訊的AI佈局在遊戲、內容、社交、金融、醫療等方面正在快速展開。騰訊還在構建產業共同體，準備以AI技術賦能全行業，建立開源生態。

騰訊AI Lab是騰訊企業級AI實驗室，於2016年四月成立。專注於四大基礎研究和四大應用探索的結合。四大基礎研究為計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。四大應用探索是內容、遊戲、社交和平臺工具型AI。

微信AI團隊(http://ai.weixin.qq.com)是由微信團隊內部孵化且專注於人工智慧技術探索與應用的研究團隊。

騰訊的AI佈局在遊戲、內容、社交、金融、醫療等方面正在快速展開。

報告中寫道：

我們現在正處於本輪AI革命的初始階段，基於各種背景調查和分析後，我們非常有信心地認為我們現在正處在一個重大的轉折點上——和工業革命所帶來的深刻變革幾乎相同的重大轉折階段。騰訊在人工智慧的人才、場景、資料、計算力的佈局也逐漸清晰。

人工智慧對未來社會的影響不僅僅存於經濟領域，而是全方位的。技術革命將再一次帶來經濟社會結構轉型與一系列挑戰，甚至新的文明。我們在享受AI所帶來的紅利的同時，也將準備好面對未來的不確定性及挑戰。讓我們一起見證這個偉大時代的到來。

第五章 騰訊開放能力矩陣

經過多年發展，騰訊從涵蓋豐富場景的多維度產品到匹配資源的平臺型商業進而演變成多個產業生態的叢集，形成目前的產業森林雛形。

這一章節，詳細介紹了騰訊各個主要業務和開放的情況。涉及的內容如下圖所示。

第六章 中國創新創業先鋒指數

報告中釋出了2017中國創新創業先鋒城市排行榜。其中可以將Top50城市劃分為三大梯隊。

第一梯隊：頭部城市例如北京、上海、深圳

第二梯隊：廣州、杭州、成都、南京、重慶、武漢、天津

與2016年相比，創新創業先鋒城市Top50的排名整體變化不大，但也湧現出了增速較快的黑馬城市身影。例如溫州和唐山，首次進入全國TOP50，排名分別上升20位+。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧農業”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧城市”、“智慧駕駛”；新模式：“財富空間”、“特色小鎮”、“賽博物理”、“供應鏈金融”。

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