參考文章：

http://kaldi-asr.org/doc/

https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/

https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi

https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/1355348/thread/1ff78ec8/

http://kaldi-asr.org/doc/dnn1.html#dnn1_conversion_to_dnn2

需要安裝的：pip install cython

1. 資料準備,/thchs30/README.txt這裡面有寫，3個壓縮包，記得解壓。

2.修改/thchs30/s5/run.sh中的"thchs=....."的資料路徑。

3.修改/thchs30/s5/cmd.sh 為：

4. 然後執行run.sh，中間遇到過幾個小問題，本人ubuntu14.04，修改n=4，我的機器是4核的。  中間如果出現Error，多半是記憶體不足引起的，8G記憶體跑不過，24G記憶體跑過了。

5. 插曲：倒數第二個的dnn模型，需要用gpu進行訓練，安裝方式網上有。

6.安裝portaudio：/tools/下./install_portaudio.sh

7./src/下 , make ext

8.從voxforge把online_demo拷貝到thchs30下，和s5同級，online_demo建online-data和work兩個資料夾。online-data下建audio和models，audio放要識別的wav，models建tri1，講s5下/exp/下的tri1下的final.mdl和35.mdl拷貝過去，把s5下的exp下的tri1下的graph_word裡面的words.txt和HCLG.fst也拷過去。

9.以下是跑tri1,註釋掉run.sh:

10. 修改run.sh:

ac_model_type=tri2b_mmi 改成ac_model_type=tri1

11.修改run.sh：

12.執行/.run.sh 就可以出現字了，中間如果有問題可以通過提示解決。

13.執行tri2(tri3,tri4同理)：把s5下的exp下的tri2b下的12.mat考到models的tri2b下，把final.mat考過來，再拷貝其他相應的檔案，修改，

14.修改run.sh:新增--left-context=3 --right-context=3，執行即可：

15.執行dnn：首先要將nnet1轉成nnet2，如何轉換，上面的文章裡有，再貼一下連結：http://kaldi-asr.org/doc/dnn1.html#dnn1_conversion_to_dnn2，https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/1355348/thread/1ff78ec8/。

轉載自：http://www.jianshu.com/p/22fc9906878f