大資料之Storm/實時資料處理視訊教程—28人已學習
課程介紹    

    大資料Storm實時資料處理視訊培訓課程：Strom是一個老牌的實時資料處理框架，在Spark Streaming流行前，Storm統治者整個流式計算的江湖。更詳細的說，Storm是一個實時資料處理框架，具有低延遲/高可用/易擴充套件/資料不丟失等特點，同時，Storm還提供流類似與MapReduce的簡單程式設計模型，便於開發。Storm的使用場景：實時監控與日誌分析、管道系統和訊息轉換等。
課程收益
    掌握Storm框架
    掌握大資料方面的知識
講師介紹
    李強強更多講師課程
    雲知夢創始人，國際架構師，11年網際網路培訓和開發經驗，曾在港電訊盈科、北大青鳥集團、遠大教育、北京易第優教育等公司任職曾獲得美國紅帽RHCA構架師和RHCDS資料中心講師，在國內排名第40名，在全球排名第300名。
課程大綱
  第1章:Storm框架和程式設計體驗
    1.Storm框架  40:37
    2.程式設計體驗Storm  31:07
  第2章:ZooKeeper資料說明和Storm分組策略
    1.ZooKeeper資料說明和日誌處理  21:38
    2.Storm分組策略和訊息可靠性保證  30:38
  第3章:Topology並行度、Storm叢集監控和整合Kafka
    1.Topology的並行度和再平衡  14:09
    2.Storm叢集監控API  13:49
    3.Storm整合Kafka  21:13
  第4章:Trident和Aggregator
    1.Trident  36:31
    2.Aggregator  59:35
  第5章:Storm事務、DRPC和整合HBase
    1.Storm事務、DRPC  23:45
    2.整合Storm-HBase  25:47
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