pandas.cut

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3,include_lowest=False)

bins  [bɪn]  n. 箱子；素材屜；工具屜（bin的複數形式）

v. 把…放入箱子中（bin的三單形式）

(計算機) 箱、爾資訊網路 (bell information network)、進位制、進數

pecision  [prɪ'sɪʒ(ə)n]  n. 精度，[數] 精密度；精確

adj. 精密的，精確的

indices  ['ɪndɪsiːz]  n. 指數；目錄（index的複數）

                                     (計算機) 索引、指數

返回半開箱的索引，每個x值都屬於該值。

array [ə'reɪ] n. 陣列，陣列；排列，列陣；大批，一系列；衣服

vt. 排列，部署；打扮  

(計算機) 陣列eg:

Designing optimum array processing toolbox based on MATLAB.

實現了基於MATLAB的最優陣列處理工具包。

(計算機) 佇列eg:

Special attention was given to the data array packaging,transmission, lost package recovering and data flow control. These assured thereal-time transmission in LAN, for which the time delay of video transfer wascontrolled below 0.1s.3.

重點解決了視訊資料佇列的拆包、傳輸與丟包恢復及流量控制問題,保證了局域網環境中的實時傳輸,時延小於0.1秒。

dimensional  [daɪ'mɛnʃənl]  adj. 空間的；尺寸的

                                               (計算機) 尺寸的、維的

x：類似陣列排列

         輸入要binned的陣列。 它必須是一維的。

scalar  ['skeɪlə]  adj. 標量的；數量的；梯狀的，分等級的

n. [數] 標量；[數] 數量

(計算機) 影象縮放 - 引用次數：2

In the third important part,video scalar and gamma correcting are needed before displaying in the TFT-LCD.

顯示部分，研究了影象縮放，伽瑪校正，以及模擬屏的通用介面程式。

(計算機) 純量、純量的

interval  ['ɪntəv(ə)l]  n. 間隔；間距；幕間休息

                                     (計算機) 時距、間隔、間歇

intervalIndex  區間索引

extended  [ɪk'stendɪd; ek-]  adj. 延伸的；擴大的；長期的；廣大的

v. 延長；擴充（extend的過去分詞）

(計算機) 擴充套件、延伸、擴充

niform  ['juːnɪfɔːm]  adj. 統一的；一致的；相同的；均衡的；始終如一的

n. 制服

vt. 使穿制服；使成一樣

extension  [ɪk'stenʃ(ə)n; ek-]  n. 延長；延期；擴大；伸展；電話分機

bins : int，標量序列，或區間索引

         如果bins取一個int整數，它定義了在x範圍內的等寬bins的數量。然而，在這種情況下，x的範圍在每一邊擴充套件了0.1%，包含了x的最小值或最大值。如果bins是一個序列，它就定義了bins的邊界即寬度，允許不均勻的bins寬度。在這種情況下沒有擴充套件x的範圍。

right：boolean 值，可選

         表明bins是否包括最右邊緣。 如果right == True（預設值），則bin[1,2,3,4]表示（1,2]，（2,3]，（3,4]。

labels ：陣列或布林，預設無

indicators ['ɪndə,ketɚ] n. 指示器（indicator的複數）；指示燈

                                     (計算機) 指示劑、指標

         用作結果bins的標籤。 必須與得到的bins的長度相同。 如果為False，則只返回bin的整數指示符。

retbins：boolean值，可選

         是否返回bins？ 如果bins是給定的一個標量，可以使用它。（自己：retbins就是return bins的縮寫，即這個引數是表示是否返回bins引數的內容，true就返回，false就不返回）

precision :int,可選的

         儲存和顯示bins標籤的精度

include_lowest :bool，可選

interval ['ɪntəv(ə)l] n. 間隔；間距；幕間休息

inclusive [ɪn'kluːsɪv] adj. 包括的，包含的

                                     (計算機)可兼的、包含

left-inclusive interval 左閉合區間

         第一個間隔是否應該是左邊的。

Returns

out：分類或系列或整數陣列，如果標籤為False

categorical  [kætɪ'gɒrɪk(ə)l]  dj. 絕對的（名詞categoricalness，副詞categorically，異體字categoric）；直接了當的；無條件的；屬於某一範疇的

                                                             (計算機) 分類屬性 - 引用次數：25

One airborne radar databasewith a large scale contains massive continuous attributes and categoricalattributes.

某機載雷達資料庫中包含大量連續屬性和分類屬性，且資料庫規模龐大。

         返回型別（分類或系列）取決於輸入：一系列型別類別，如果輸入是系列其他類別。當分類資料被返回時，倉表示為類別。

bins：浮子的陣列

         僅當retbins為True時返回。

筆記

剪下函式可用於從連續變數到分類變數。 例如，切割可以將年齡轉換成年齡範圍。

結果中的任何NA值都為NA。 在結果的Categorical物件中，超出範圍的值將為NA

例子

>>>pd.cut(np.array([.2, 1.4, 2.5, 6.2, 9.7, 2.1]), 3, retbins=True)

([(0.191,3.367], (0.191, 3.367], (0.191, 3.367], (3.367, 6.533],

  (6.533, 9.7], (0.191, 3.367]]

Categories(3, object): [(0.191, 3.367] < (3.367, 6.533] < (6.533, 9.7]],

array([0.1905    ,  3.36666667, 6.53333333,  9.7       ]))

>>>pd.cut(np.array([.2, 1.4, 2.5, 6.2, 9.7, 2.1]), 3,

          labels=["good","medium","bad"])

[good,good, good, medium, bad, good]

Categories(3, object): [good < medium < bad]

>>>pd.cut(np.ones(5), 4, labels=False)

array([1,1, 1, 1, 1], dtype=int64)