改善深層神經網路第二週
2.1 mini-batch梯度下降法
小批量梯度下降法是批量梯度下降法和隨機梯度下降法的折衷，也就是對於m個樣本，我們採用x個樣子來迭代，
2.2 指數加權平均
2.3 指數加權平均的修正
2.4 Momentum梯度下降
一般梯度下降演算法在縱向上比較曲折，橫向上緩慢，因此我們希望可以平滑曲線，提高橫向速度。
2.5RMSprop
2.6 Adam演算法
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