把hadoop-0.19.0-eclipse-plugin.jar，拷貝到eclipse-SDK- 3.4-win32/eclipse/plugins下面，啟動eclipse，居然真的安裝成功了，真的是該工具的升級版，也沒有了那個錯誤！真的是很意外！介面是這樣滴，選擇Window->Open Perspective，可見到一個視窗，裡面有一個小象圖示：Map/Reduce，點選它，會開啟一個新的Perspective。然後點選 Window->Show View，可以開啟一個View，如圖1所示，

圖1

在這個View中，我們可以建立一個或多個Hadoop執行環境，這個執行環境，有點像，在Eclipse中配置JDBC資料庫連線一樣。如圖2，圖3所示：

圖2

圖3

配置完成以後，顯示如圖1左邊的樹形結構一樣，這很像在Eclipse配置了，Tomcat的Server專案一樣。配置完成以後，顯示如圖1左邊的樹形結構一樣，這很像在Eclipse配置了，Tomcat的Server專案一樣。

你點選view中的小象圖示，很可能會報一個錯誤：
Cannot connect to the Map/Reduce location: [email protected]
java.io.IOException: Unknown protocol to name node: org.apache.hadoop.mapred.JobSubmissionProtocol
 at org.apache.hadoop.dfs.NameNode.getProtocolVersion(NameNode.java:84)
 at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)  at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
 at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:585)
 at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:452)
 at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:888)

我也遇到這個問題，很讓我鬱悶，我願想是不是我的伺服器哪裡出了問題？後來才知道，是我的埠配置錯誤了，我在hadoop-site.xml中不是配置了:

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://ubuntu1:9000</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdfs://ubuntu1:9001</value>
</property>

這兩個埠很重要，9000是namenode的監聽埠，而9001是jobtracker的監聽埠，在圖3的介面上新建DFS location時候，可以看到Map/Reduce Master，當時我還沒弄明白，這是什麼意思，現在才知道，這是jobtracker所在機器及監聽埠，於是我設定成：host=ubuntu1,port=9001，而DFS Master中勾選Use M/R Master Host（意思是：是否使用與JobTracker相同的主機？）我的當然是勾上。埠當然也就是9000了，即host=ubuntu1，port=9000。

於是，連線the Map/Reduce location就不會再出現錯誤了。下面的使用者是cdh，因為我的所有的ubuntu都是cdh的使用者的。

我們可以用Web的方式來檢視這個兩個埠是否工作正常，namenode的Web訪問埠是50070，由於我的namenode是建立在ubuntu1上的，因此，我要用Web方式訪問namenode，那麼在瀏覽器中敲入地址：http://ubuntu1:50070/，你就會看到一個頁面，如下圖4：

圖4

而9001是也是可以用Web方式來訪問的，我的namenode和jobtracker是在一臺機器上的，網址是http://ubuntu1:50030/，如果你配置成功，可以開啟如下圖5的頁面：

圖5

tasktracker可以Web方式訪問，由於我的tasktracker是建立在ubuntu2上的，因此網址是：http://ubuntu2:50060/，如果你配置成功，可以開啟如下圖6的頁面：

圖6

為了能找到本地的Hadoop安裝目錄，開啟Window->Preferences->Hadoop Map/Reduce，將本地的Hadoop安裝目錄新增進來，這個安裝目錄實際上就是把hadoop-0.19.0.tar.gz用解壓工具解壓到一個目錄下面。這個目錄就是安裝目錄。我的就是F:/hadoop-0.19.0。如圖7所示：

圖7

點選File->New->Other，在彈出的視窗中會有Map/Reduce專案，如圖8所示：

圖8

點選下一步，如圖9所示，

圖9

再點選下一步，如圖10所示，點選Finish就成了。

圖10

右鍵點選自己所建立的專案，進入到Properties，開啟介面如圖11所示，可以在Java Build Path中，設定原始碼和Java Doc路徑，這樣，你就可以看到Hadoop的所有Core原始碼了，呵呵

圖11

右鍵點選專案中的src，可以新增Mapper類，Reducer類，以及MapReducerDriver類，嚮導會自動為你生成這三個類的Framework。這對於新手尤其重要。如圖12所示：

圖12

編寫完你的程式碼以後，你可以點選你的Driver類->Run on hadoop，來執行你的Hadoop應用，這個執行是工具自動打包成jar，部署到Hadoop環境上去執行的。