01 安裝draw_net.py需要的必備元件

caffe提供話網路圖的python工具caffe\python\draw_net.py

draw_net.py依賴 GraphViz pydot 兩個Python元件。並且需要系統有GraphViz執行程式。
在命令列安裝draw_net.py的python依賴元件。(我的系統使用的python3.5.3，如果使用python2.7.XX的使用pip2 install GraphViz Pydot)。

pip3 install GraphViz pydot

為作業系統安裝GraphViz工具。
不安裝 GraphViz 執行程式，執行draw_net.py 工具繪製網路圖時，會提示如下錯誤：

Exception: “dot.exe” not found in path.

C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

把 C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin 加入path環境變數中。

如果是在命令列視窗使用draw_net.py，修改Path環境變數後，要重新開啟命令列視窗，才能使環境變數生效。

02 使用draw_net.py畫網路圖

::cd %caffe_root%
cd D:\git\DeepLearning\caffe
:: 建立存放生成網路圖的目錄
mkdir build\x
 
64\tmp
python python\draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt build\x64\tmp\lenet_test01.png --rankdir=BT
:: draw_net.py 的引數：
:: 第一個引數：網路模型的prototxt檔案
:: 第二個引數：儲存的圖片路徑及名字
:: 第三個引數：--rankdir=x，x有四種是LR，RL，TB，BT，表示影象生成方向。分別是從左到右、從右到左、從上到下、從下到上。預設LR。

python python\draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt build\x
 
64\tmp\lenet_test02.png --rankdir=LR
python python\draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt build\x64\tmp\lenet_test03.png --rankdir=TB
python python\draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt build\x64\tmp\lenet_test04.png --rankdir=BT