Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存，Beautiful Soup模組的安裝，以及scipy等包的更新
前言
Anaconda是一個Python的科學計算髮行版，包含了超過300個流行的用於科學、數學、工程和資料分析的Python Packages。由於Python有2和3兩個版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎上推出了兩個發行版，即Anaconda2和Anaconda3。
有時候我們會在電腦上同時使用Anaconda2和Anaconda3兩個版本，因此有必要考慮它們的共存問題。一般的使用場景是以其中一個版本為主，另外一個版本為輔，因此只需要達到能方便的切換到備用版本，且備用版本的pip等命令能正常使用即可。
由於Anaconda2和Anaconda3包含較多的模組，很多人是不需要這些的，因此若只想要較為純淨的Python2和Python3共存的，可以看本文最後一部分。
操作步驟
首先安裝主版本，在這裡我們選擇Anaconda2，按照正常步驟安裝即可，這裡假定安裝目錄為
D:\Anaconda2。在這一步打上那兩個勾。
第一個選項是將安裝目錄加入到系統的PATH環境變數中，以後在CMD中便可以直接用python命令啟動python。
第二個選項是讓其他IDE能夠檢測到Anaconda2並將Anaconda2作為預設的Python 2.7。安裝好Anaconda2之後，再安裝Anaconda3，這裡Anaconda3的安裝目錄必須選在D:\Anaconda2\envs子目錄下，如圖所示，最後的”py3”可以自己另取。
這裡取消掉那兩個勾（按照字面意思理解，打上第二個勾應該是沒有影響的。至於第一個選項，由於之前已經把Anaconda2新增到系統PATH路徑下了，因此再把Anaconda3新增進去，由於順序在Anaconda2的後面，幾乎是沒有作用的，所以這裡沒有勾上）。
安裝完成之後，在CMD裡面直接輸入
python會啟動Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安裝目錄資料夾的名字）命令之後，再使用python即可切換至Python3，如下圖所示。使用activate py3命令之後，在命令列前面會出現一個[py3]標記，此時使用任何的python命令都是在Python3下進行的。使用deactivate命令可取消啟用Python3。- 如果Spyder要切換Python3，應該怎麼做？
首先在cmd裡面activate py3，待前面出現[py3]之後，再輸入spyder回車就行了
注意：當在pycharm IDE中指定不同的Python版本時，設定方法
File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter 選擇不同位置的Python即可
純淨Python共存
說是純淨，其實也不完全“純淨”，這裡需要用到另外一個發行版miniconda，它僅包含Python本身和Conda包管理器，因此體積不大。使用miniconda時的共存安裝方法與上述步驟完全一致，就不贅述了。
總結
本文的共存實現方法其實是基於conda的建立虛擬環境的功能，詳情可見此連結。
因此在首先安裝主要版本之後，也可使用conda create -n py3 python=3命令來安裝Python3，但由於網路問題，這種方法容易失敗，所以自己先下載好完整安裝包，然後安裝到主版本主目錄下的envs資料夾更方便。
有人也許會說直接同時安裝Anaconda2和Anaconda3，然後將Anaconda3目錄下的python.exe改為python3.exe也可實現類似的共存。但這種方法存在一個較大的缺陷，即Anaconda3內包含的某些IDE會工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因為他們依賴於安裝目錄下的python.exe，且備用版本的pip等命令也沒辦法直接使用，總體來說很不方便。
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關於Mac系統中Anaconda2 4.4.0下安裝Python2和Python3共存問題的一些總結
Anaconda 4.4.0可以使用Anaconda-Navigator.app進行操作，其中預設也是Python2，在利用Anaconda-Navigator.app操作安裝Python3到/anaconda/envs/目錄下，具體安裝略。
環境配置：
vim ~/.bash_profile
# added by Anaconda2 4.4.0 installer
export PATH="/anaconda/:/anaconda/bin:/anaconda/envs/python36/bin:$PATH"
其中使得能找到Python2的安裝位置：/anaconda/bin
使得能找到Python36的安裝位置：/anaconda/envs/python36/bin
版本切換命令：
source ~/.bash_profile
source activate python36
deactivate python36
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Linux和Windows環境下Beautiful Soup模組的安裝
http://jingyan.baidu.com/article/afd8f4de6197c834e386e96b.html
進入beautifulsoup4-4.4.1解壓目錄下執行如下命令
python setup.py build
python setup.py install
anaconda環境中包的更新操作：
直接執行命令 pip install scipy --upgrade 更新不成功
py3的環境路徑配置
D:\developer\Anaconda2\envs\py3;D:\developer\Anaconda2\envs\py3\Scripts;D:\developer\Anaconda2\envs\py3\Library\bin;
系統環境中下面路徑加入PATH中
D:\developer\Anaconda2\;D:\developer\Anaconda2\Scripts;D:\developer\Anaconda2\Library\bin;
在更新包時需要系統預設環境需要在Python2中
下面以更新包scipy-0.17到scipy-0.19為例：
python --version 顯示在Python 2.7中
先把pip更新到最新的版本：python -m pip install --upgrade pip
cmd終端執行pip list 顯示scipy的版本為0.17，現在要更新到0.19
先執行pip uninstall scipy解除安裝掉以前的版本
然後到網站中http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下載相應的版本
pip install filepath/scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pip list顯示scipy已經更新到最新的版本了
切換到Python3.5的環境中顯示Python3中的scipy沒有更新
activate py3
pip list顯示scipy的版本為0.17，現在要更新到0.19
先執行pip uninstall scipy解除安裝掉以前的版本
pip install filepath/scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip list顯示在Python3環境中scipy也已經更新到最新的版本了
deactivate
參考文獻：
Python匯入Scipy子模組時出現問題？
匯入Scipy子模組時報錯，出現的問題都是提示No module named 'numpy._distributor_init'
具體程式碼見下方。
---> 61 from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
62
63 from numpy import show_config as show_numpy_config
ImportError: No module named 'numpy._distributor_init'
解決方法：
下載相應的包進行安裝
pip install filepath/numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
activate py3
pip install filepath/numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
/anaconda/bin