OpenCV-影象處理(06、調整影象亮度與對比度)
阿新 • • 發佈:2019-01-05
理論
- 影象變換可以看作如下:
- 畫素變換 – 點操作
- 鄰域操作 – 區域
調整影象亮度和對比度屬於畫素變換-點操作
(其中 α>0,β是增益變數)
- 重要的API
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );
saturate_cast(value);
:確保值大小範圍為0~255之間Mat.at(y,x)[index]=value;
:給每個畫素點每個通道賦值
程式碼:
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv){
Mat src=imread("E:/Experiment/OpenCV/Pictures/test.jpg");
if(!src.data){
cout<<"could not load image ..."<<endl;
return -1;
}
char windows_name[]="input Image";
namedWindow(windows_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(windows_name,src);
//調整影象亮度與對比度
int height=src.rows;
int width=src.cols;
float alpha = 1.2f;
float beta = 10.f;
Mat dst,convert, dst_convert;
//cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY);//將src灰度處理
//imshow(windows_name,src);
dst=Mat::zeros(src.size(),src.type());//初始化物件
src.convertTo(convert, CV_32F);//將其轉化為 float 型資料
dst_convert=Mat::zeros(src.size(),src.type());
for(int row= 0; row < height; row++){
for (int col= 0; col < width; col++){
if(src.channels()==1){//單通道影象的處理
int v=src.at<uchar>(row,col);
dst.at<uchar>(row,col)=saturate_cast<uchar>(alpha*v + beta);//灰度圖的計算
}
else if(src.channels()==3){//3通道影象處理
int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];//注意只能用<Vec3b>,而不能用<Vec3f>
int g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*b + beta);//調整對比度與亮度,公式: g(i,j) = α*f(i,j)+β 其中 α>0, β是增益變數
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*g + beta);//影象越亮,顏色值越往255靠近
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*r + beta);//對比度: 就是兩個畫素點之間的差值,差值越大對比度越高,反之越低
float f_b = convert.at<Vec3f>(row, col)[0];
float f_g = convert.at<Vec3f>(row, col)[1];
float f_r = convert.at<Vec3f>(row, col)[2];
dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_b + beta);//用float計算會比uchar精度高一些,值會大一點點
dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_g + beta);
dst_convert.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(alpha*f_r + beta);
}
}
}
imshow("dst_Image",dst);
imshow("dst_convert Image",dst_convert);
waitKey(0);
return 0;
}