【好文分享】資料庫分庫分表思路
文章概要
關係型資料庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機儲存容量、連線數、處理能力都有限。當單表的資料量達到1000W或100G以後，由於查詢維度較多，即使新增從庫、優化索引，做很多操作時效能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少資料庫的負擔，縮短查詢時間。
資料庫分散式核心內容無非就是資料切分（Sharding），以及切分後對資料的定位、整合。資料切分就是將資料分散儲存到多個數據庫中，使得單一資料庫中的資料量變小，通過擴充主機的數量緩解單一資料庫的效能問題，從而達到提升資料庫操作效能的目的。
資料切分根據其切分型別，可以分為兩種方式：垂直（縱向）切分和水平（橫向）切分
原文連結
https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html
服務推薦
相關推薦
【好文分享】資料庫分庫分表思路
文章概要 關係型資料庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機儲存容量、連線數、處理能力都有限。當單表的資料量達到1000W或100G以後，由於查詢維度較多，即使新增從庫、優化索引，做很多操作時效能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少資料庫的負擔，縮短查詢時間。 資料庫
【好文分享】美團即時物流的分散式系統架構設計
文章概要 美團外賣已經發展了五年，即時物流探索也經歷了 3 年多的時間，業務從零孵化到初具規模，在整個過程中積累了一些分散式高併發系統的建設經驗。最主要的收穫包括兩點： 即時物流業務對故障和高延遲的容忍度極低，在業務複雜度提升的同時也要求系統具備分散式、可擴充套件、
【好文分享】我們來說一說TCP神奇的40ms
文章概要 TCP是一個複雜的協議，每個機制在帶來優勢的同時也會引入其他的問題。 Nagel演算法和delay ack機制是減少傳送端和接收端包量的兩個機制， 可以有效減少網路包量，避免擁塞。但是，在特定場景下， Nagel演算法要求網路中只有一個未確認的包， 而delay ack機制需要
【好文分享】老闆讓我不改一行程式碼，定位線上效能問題
文章概要 背景 最近時運不佳，幾乎天天被線上問題騷擾，週六又來了一個性能問題。 大致的現象是： 我們提供出去的一個 OpenAPI 反應時快時慢，快的時候幾十毫秒，慢的時候幾秒鐘才響應。 嘗試解決 由於這種也不是業務問題，不能直接定位。所以嘗試在測試環境復現，但遺憾的測試環境
資料庫分庫分表思路及案例分析
一. 資料切分 關係型資料庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機儲存容量、連線數、處理能力都有限。當單表的資料量達到 1000W 或 100G 以後，由於查詢維度較多，即使新增從庫、優化索引，做很多操作時效能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少資料庫的負擔，縮短查詢時間
【資料庫】水平分庫分表的關鍵步驟以及可能遇到的問題
原址：作者：丁浪；http://www.infoq.com/cn/articles/key-steps-and-likely-problems-of-horizontal-split-table?utm_source=infoq&utm_campaign=user_p
資料庫分庫分表策略的具體實現方案【從MySQL開始】
一、MySQL擴充套件具體的實現方式 隨著業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對資料規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力
【好文推薦】公司管理系統含義、類型、功能及價格的詳細分析！
管理系統 企業在公司管理系統選型時，都想選性價比高、物有所值的。但市場上公司管理系統品牌眾多，價格各不相同，所以選型時，企業常被這些問題困擾：常用的公司管理系統有哪些？好用的公司管理系統價格多少合適？公司管理系統排行？……每個企業都迫切想知道答案。本文集中整理和逐一解答了大家最關註的一些問題，希望能給各
【分庫、分表】MySQL分庫分表方案
分表 性能 正常 事先 AD 現在 新用戶 我們 java 一、Mysql分庫分表方案 1.為什麽要分表： 當一張表的數據達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小數據庫的負擔，縮短查詢時間。 mys
【好文章分享】關於計算機研究生的一些思考
瀏覽我的老師的空間時看到的，就發出來了，希望可以幫助大家解決困惑。 考計算機的人未必個個都是高手，嚴格來說，大部分都不會程式設計序。也就是說，庸庸碌碌之輩仍然佔絕大多數。研究生畢業的師兄只拿2500元左右的比比皆是，所以不要寄希望於拿一張研究生文憑出去賺高薪。但
【好文推薦】在你步入職業軟體開發生涯那天起就該知道的五件事
這篇部落格是實驗室老哥推薦給我的，覺得很受用，便轉發過來了。 這是一篇譯文。個人覺得很不錯，就發到部落格上來了。 我的軟體開發生涯開始於大約15年以前。 但是直到最近5年，我才真正地看到它的提高。 下面這些事情，我希望在進入軟體開發領域時我已經知道了。如果我早
【好文章分享】努力學習到底為了什麼？
最近瀏覽到 曾小賢的文章，在這裡記錄下來，幫助我解決了很大的困惑 努力學習到底是為了什麼？ 我經常會收到這樣的私信，可不要低估這小小的疑問，因為這個疑問沒有徹底搞清楚，我們就找不到促使自己不斷上進的學習動力，而喪失動力的人，很容易被各種困難所擊垮。 所以自從收到
資料庫分庫分表(sharding)系列(五) 一種支援自由規劃無須資料遷移和修改路由程式碼的Sharding擴容方案（轉）...
作為一種資料儲存層面上的水平伸縮解決方案，資料庫Sharding技術由來已久，很多海量資料系統在其發展演進的歷程中都曾經歷過分庫分表的Sharding改造階段。簡單地說，Sharding就是將原來單一資料庫按照一定的規則進行切分，把資料分散到多臺物理機（我們稱之為Shard)上儲存，從
阿里P8架構師談：資料庫分庫分表、讀寫分離的原理實現，使用場景
為什麼要分庫分表和讀寫分離？ 類似淘寶網這樣的網站，海量資料的儲存和訪問成為了系統設計的瓶頸問題，日益增長的業務資料，無疑對資料庫造成了相當大的負載，同時對於系統的穩定性和擴充套件性提出很高的要求。隨著時間和業務的發展，資料庫中的表會越來越多，表中的資料量也會越來越大，相應地，
資料庫分庫分表 sharding 系列 四 多資料來源的事務處理
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
資料庫分庫分表 sharding 系列 五 一種支援自由規劃無須資料遷移和修改路由程式碼的Sharding擴容方案
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
資料庫分庫分表存在的問題及解決方案
讀寫分離分散了資料庫讀寫操作的壓力，但是沒有分散儲存壓力，當資料庫的資料量達到千萬甚至上億條的時候，單臺數據庫伺服器的儲存能力就會達到瓶頸，主要體現在以下幾個方面： 資料量太大，讀寫效能會下降，即使有索引，索引也會變得很大，效能同樣會下降 資料檔案會變得很大，資料庫備份和恢復需要消耗更長的時間
資料庫分庫分表(sharding)系列(三) 關於使用框架還是自主開發以及sharding實現層面的考量 資料庫分庫分表(sharding)系列(二) 全域性主鍵生成策略 資料庫分庫分表(sharding)系列(一) 拆分實施策略和示例演示
分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！
資料庫分庫分表——擴容無須資料遷移的分片演算法
擴容無須資料遷移的分片演算法 常見的分庫分表方案大都用主鍵mod一個數（如分為8個庫，則 id % 8 根據餘數決定落到哪個分片）。此種方案中，如果要拓展資料庫將是十分複雜的事情（例如拓展為10個，則程式碼需要改為 id % 10 之前的舊資料也要做遷移）。我們希望有一種支援自由規劃無須資料遷移和修
資料庫分庫分表（持續更新中）
今天學習了資料庫分表分庫，感覺記錄下一些東西以便以後的檢視。 1、資料庫建立索引，可以加快表資料的查詢，但是過多的索引，會佔用大量的記憶體，維護難度較大，因為索引底層的演算法是B-tree,樹的特點就是查詢資料快按時資料增刪改比較慢。 2、資料庫的表拆分，分為水平拆分，垂直拆分，水平垂直拆分（自定義的）。