BMP影象的灰度化---C++實現
灰度圖的結構主要包括檔案頭,BMP資訊頭,調色盤,BMP資料內容四部分。灰度圖的調色盤共有256項RGBQUAD結構,存放0到255的灰度值,每一項rgbRed、rgbGreen、rgbBlue分量值相等。
24位真彩BMP影象的灰度化
把24位真彩BMP影象轉變成256階灰度圖的具體步驟如下:
(1) 修改資訊頭
資訊頭共有11部分,灰度化時需要修改兩部分
bi2.biBitCount=8;
bi2.biSizeImage=( (bi.biWidth+3)/4 ) * 4*bi.biHeight;
(2)修改檔案頭
檔案頭共有5部分,灰度化時需要修改兩部分
bf2.bfOffBits = sizeof(bf2)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+256*sizeof(RGBQUAD);
bf2.bfSize = bf2.bfOffBits + bi2.biSizeImage;
(3)建立調色盤
RGBQUAD *ipRGB2 = (RGBQUAD *)malloc(256*sizeof(RGBQUAD));
for ( i = 0; i < 256; i++ )
ipRGB2[i].rgbRed = ipRGB2[i].rgbGreen = ipRGB2[i].rgbBlue = i;
(4)修改點陣圖資料部分
這部分主要是由原真彩圖的rgbRed、rgbGreen、rgbBlue分量值得到灰度影象的灰度值Y,
可以用下面公式得到:
Y=0.299*rgbRed+0.587* rgbGreen+0.114*rgbBlue;
具體修改程式碼如下:
int nBytesPerLine2 = ( (bi.biWidth+3)/4 ) * 4;
nLineStart2 = nBytesPerLine2 * i;
for ( int j = 0; j<nBytesPerLine2;j++ )
ImgData2[nLineStart2+j]= int( (float)Imgdata[i][3 * j] * 0.114 + \
(float)Imgdata[i][3 * j + 1] * 0.587 + \
(float)Imgdata[i][3 * j + 2] * 0.299 );//用一個一維陣列順序儲存灰度值
(5)按順序寫入BMP影象的各個部分
fwrite(&bf2,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);
fwrite(&bi2,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);
fwrite(ipRGB2,sizeof(RGBQUAD),256,fp);
fwrite(ImgData2,nImageSize2,1,fp);
#include<iostream> #include <Windows.h> using namespace std; void main() { FILE* stream=fopen("D:\\3.bmp","rb"); if(stream==NULL) { cout<<"檔案不存在"<<endl; return; } int sizeFileHeader=sizeof(BITMAPFILEHEADER); int sizeInfoHeader=sizeof(BITMAPINFOHEADER); BITMAPFILEHEADER* bitmapFileHeader=new BITMAPFILEHEADER[sizeFileHeader+1]; BITMAPINFOHEADER* bitmapInfoHeader=new BITMAPINFOHEADER[sizeInfoHeader+1]; memset(bitmapFileHeader,0,sizeFileHeader+1); memset(bitmapInfoHeader,0,sizeInfoHeader+1); fread(bitmapFileHeader,sizeof(char),sizeFileHeader,stream); fseek(stream,sizeFileHeader,0); fread(bitmapInfoHeader,sizeof(char),sizeInfoHeader,stream); int srcImageLineByteCount=(((bitmapInfoHeader->biWidth*24)+31)/32)*4; int destImageLineByteCount=(((bitmapInfoHeader->biWidth)*8+31)/32)*4; //************點陣圖資訊頭********************** BYTE** oldImageData=new BYTE*[bitmapInfoHeader->biHeight]; for(int i=0;i<bitmapInfoHeader->biHeight;i++) { oldImageData[i]=new BYTE[srcImageLineByteCount+1]; memset(oldImageData[i],0,srcImageLineByteCount+1); } //***********點陣圖資料*********************** fseek(stream,sizeFileHeader+sizeInfoHeader,0); //讀取影象資料 for(int i=0;i<bitmapInfoHeader->biHeight;i++) { for (int j=0;j<srcImageLineByteCount;j++) { fread(&oldImageData[i][j],sizeof(BYTE),1,stream); } } fclose(stream); //調色盤 RGBQUAD* pRgbQuards=new RGBQUAD[256]; for(int i=0;i<256;i++) { pRgbQuards[i].rgbBlue=i; pRgbQuards[i].rgbRed=i; pRgbQuards[i].rgbGreen=i; } //修改資訊頭 bitmapInfoHeader->biBitCount=8; bitmapInfoHeader->biSizeImage=(bitmapInfoHeader->biHeight)*destImageLineByteCount; //修改檔案頭 bitmapFileHeader->bfOffBits=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD)*256; bitmapFileHeader->bfSize=bitmapFileHeader->bfOffBits+bitmapInfoHeader->biSizeImage; //寫資料 BYTE** newImageData=new BYTE*[bitmapInfoHeader->biHeight]; for (int i=0;i<bitmapInfoHeader->biHeight;i++) { newImageData[i]=new BYTE[destImageLineByteCount]; } for(int i=0;i<bitmapInfoHeader->biHeight;i++) { for(int j=0;j<destImageLineByteCount;j++) { newImageData[i][j]=(int)((float)oldImageData[i][j*3]*0.114+ (float)oldImageData[i][j*3+1]*0.587+(float)oldImageData[i][3*j+2]*0.299); } } //寫入檔案
FILE* fileWrite=fopen("D:\\6.bmp","a+");
fwrite(bitmapFileHeader,sizeof(char),sizeof(BITMAPFILEHEADER),fileWrite);
fwrite(bitmapInfoHeader,sizeof(char),sizeof(BITMAPINFOHEADER),fileWrite);
fwrite(pRgbQuards,sizeof(RGBQUAD),256,fileWrite);
for(int i=0;i<bitmapInfoHeader->biHeight;i++)
{
for(int j=0;j<destImageLineByteCount;j++)
{
fwrite(&newImageData[i][j],sizeof(BYTE),1,fileWrite);
}
}
fclose(fileWrite);
cout<<"success"<<endl;
}
int srcImageLineByteCount=(((bitmapInfoHeader->biWidth*24)+31)/32)*4;
int destImageLineByteCount=(((bitmapInfoHeader->biWidth)*8+31)/32)*4;
提醒:這裡沒有進行指標的釋放。。。
這兩行其實也可以用上一篇文章的WIDTHBYTES(bitmapInfoHeader->biWidth*24)和WIDTHBYTES(bitmapInfoHeader->biWidth*8)
有些地方也用( (bi.biWidth+3)/4 ) * 4和((bi.biWidth*3+3)/4)*4這樣的表示式。。原理都是一樣的。其實( (bi.biWidth+3)/4 ) * 4寫成( (bi.biWidth*1+3)/4 ) * 4估計會好理解吧。。
因為BMP影象每個畫素都是有三個RGB分量組成(24位,32位也就是多了個Alpha),而在灰度影象中每個畫素只是一個灰度值,從程式碼:newImageData[i][j]=(int)((float)oldImageData[i][j*3]*0.114+(float)oldImageData[i][j*3+1]*0.587+(float)oldImageData[i][3*j+2]*0.299); 可看出,每個灰度值都是由原來的彩色影象的每個RGB分量通過一定的公式計算得來的。因此灰度影象和原來的彩色影象雖然在寬度和高度(畫素單位)是一樣的,但是因為組成不同,所以每行的位元組數就是不一樣的。。
效果如下:
原影象:
灰度影象: