手把手教你進行APP資料埋點
經過大半年的努力，產品終於開始趨向穩定，之前的版本一直在探索，需求經常改動，沒時間系統進行埋點。隨著產品的穩定以及工作的深入，越發認識到資料的重要性，所以開始著手資料埋點相關事項。這次親歷了產品(APP)從零開始進行資料埋點的過程，分享出來給大家，看看一個完整的APP資料埋點流程是怎樣的。
接下來將從這幾個方面進行闡述
一、什麼是資料埋點
二、資料埋點具體應用
三、資料埋點的步驟
四、注意事項
一、什麼是資料埋點
資料埋點讓產品或運營等相關人員能按照具體的需求，定製性地統計較為複雜的使用者資料。例如想要追蹤使用者的行為，觀察頁面相關點選資料，關鍵路徑轉化率，分析某個事件活動效果時，就需要事先進行資料埋點，
資料埋點可以在自己的後臺進行收集和統計，也可以藉助第三方資料分析平臺，這次主要講解如何利用第三方資料分析平臺進行資料埋點。
二、資料埋點具體應用
我們公司採用的是友盟，所以接下來會以友盟為例子進行闡述。
1.統計路徑
一般APP所有頁面都會進行埋點，埋點後友盟會統計使用者在頁面上的訪問路徑，通過訪問路徑可以得到整體使用者的行為資料。
2.自定義事件
自定義事件就是具體的埋點，在APP埋了點，具體資料是怎樣的都會在這裡呈現。自定義事件分為計數事件以及計算事件。
計數事件主要統計事件發生的數量。計算事件主要統計事件相應的數值型別。
舉個例子，一個購買事件，統計多少人購買成功了屬於計數事件，統計購買成功的人中購買金額的分佈規律屬於計算事件。
3.事件轉化率
俗稱漏斗模型，通過漏斗模型，可以看到設定的事件每一步的轉化率，評估每一步的效果。
三、資料埋點的步驟
1.明確埋點的目的，根據需求進行埋點。
埋點前要先想清楚需求是什麼，目的是什麼，要達到這個目的，需要統計哪些資料，要統計這些資料，需要在哪些頁面埋點？埋在頁面哪些位置，通過什麼樣的形式埋點，是統計按鈕點選數，還是進入頁面的數量？
比如這次上線了商城的功能，資料埋點其中一個目的想要統計購買過程的轉化率，那麼需要的是購買過程各個步驟的資料，整個購買流程涉及到的頁面包括商品列表頁、商品詳情頁、確認購買頁、支付頁、支付成功頁。也就是需要對上面提到的頁面進行埋點，統計進入到各個頁面的資料。
2.與開發溝通討論
梳理好要埋點的資料後，要多跟開發溝通，討論埋點合理性與可行性，把埋點的目的跟開發描述清楚，一方面開發可以幫忙進行梳理，查缺補漏甚至提出更好的埋點思路；另一方面開發瞭解清楚後埋起點來更加胸有成竹，效率更快，防止出錯。
3.開始進行埋點
使用第三方資料分析平臺，在APP裡埋點後，還需要在第三方平臺上傳相應的事件ID與事件名稱，一定要程式碼中的ID與名稱一致。ID與名稱一般是產品這邊整理命名，iOS 與Android統一。
4.漏斗模型
資料埋點完成後，如果要統計分析事件轉化率，則需要提前新增漏斗模型，新增漏斗模型後第二天才會開始統計資料。
四、注意事項
1.如果想要整個APP全方位無死角進行埋點，工作量是非常龐大的，面對龐大的資料反而會造成干擾混亂，無從下手，所以在埋點前，一定要明確埋點的目的，不要為了埋點而埋點。要統計的資料龐大時，建議分階段分版本進行埋點，先對主要事件關鍵路徑進行埋點，一步一步完善。
2.埋好點後及時進行跟進，落實埋點的完整性與準確性。
3.測試的資料跟使用者的真實資料沒有可比性，如果有測試環境與正式環境，讓開發注意不要把測試時資料也統計進去了。
4.不同第三方平臺對於時間ID與名稱可能會有不同限制，在命名時需要注意。友盟事件ID長度在128字元內，名稱在32字元內。
5.每個點都有一個專屬ID，ID之間的區分儘量明顯點，這次就掉入了一個坑，有一個漏斗模型一直統計不到資料，分析了各種原因，找了好久，最後才發現原來第一個步驟選ID時由於有兩個ID之間只相差一個字母，沒有察覺選錯了，後面的步驟也就沒法統計到資料。
6.其實很多資料自家後臺都可以查到，在後臺統計會更靈活，更有針對性，收集的資料也更詳細，而且實現可能更簡單。所以進行埋點前要跟開發多溝通，看哪些在第三方平臺統計，哪些在自家後臺統計，尋求最優解。
寫在後面
埋完點僅僅是完成資料分析的第一步，如何分析收集到的資料，從中發現規律與問題，從而指導產品優化才是重點！
本文由：@第二場雪 原創釋出於PMCAFF產品經理社群，轉載請保留此資訊。
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