因為大資料爆發，因此出現了大資料開發、大資料分析這兩大主流的工作方向，目前這兩個方向是很熱門，不少人已經在開始轉型往這兩個方向發展，相較而言，轉向大資料分析的人才更多一點，而同時也有不少人在觀望中，這邊科多大資料收集了十個為什麼要學習大資料分析的十個理由。

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每天晚上20:00都會開直播給大家分享大資料知識和路線方法，群裡會不定期更新最新的教程和學習方法，大家都是學習大資料的，或是轉行，或是大學生，還有工作中想提升自己能力的，如果你是正在學習大資料的小夥伴可以加入學習。最後祝所有程式設計師都能夠走上人生巔峰，讓程式碼將夢想照進現實，非常適合新手學習，有不懂的問題可以隨時問我，工作不忙的時候希望可以給大家解惑。

下面我們一起來看看大資料專家寫給大資料分析學習者的10個理由

為什麼大資料是新的前沿

如果你想在這個世界取得成功，你必須學習趨勢。通過檢視可用於您的利基的分析資料，您可以確定不同的方法 ，您可以通過這些方式取得積極的成果。一切都取決於資料。從大型跨國公司到小企業。所有偉大的人都使用這些資料為公司的未來制定更好的策略。現在想象成為所有這種瘋狂的中心。想象一下，在作出重大業務決策之前，他們是如何做到的?那就是你將和誰同行才能快速成為優秀的資料分析決策師?

你應該學習資料分析的原因

1.資料分析現在是頂級組織的優先事項

隨著市場競爭的加劇，頂級組織正在轉向資料分析，以確定其服務和產品的新市場機會。目前，77%的頂級組織認為資料分析是業務績效的關鍵組成部分。這意味著大資料專業人員對公司政策和營銷策略產生巨大影響。

2.增加就業機會

隨著公司開始意識到他們無法全面收集，解讀和使用資料，他們開始尋找可以這樣做的專家。如果您檢視所有主要的就業機會平臺，您將看到越來越多的職位釋出尋找資料分析師和顧問。具有這一特殊技能的專業人士的需求正在上升，而供應仍然很低。這為這一-領域的個人創造了巨大的就業機會。

3.增加資料分析專業人員的工資

隨著需求穩步增長，供應依然低迷，資料分析專家越來越多地得到報酬。在印度，像現在這樣，資料分析專業人士的平均支付比其他IT專業人士的平均水平高出50%。隨著越來越多的公司意識到這些專業人員對組織的重要性，這一趨勢在全球顯而易見。

4.大資料分析無處不在

正如現在在當今工作場所使用計算機一樣，使用故據分析專業人士來促進增長是緩慢的。DataAnalytics幾乎沒有任何部門保持不變。

5.你會有不同的職業選擇

資料分析專家擁有廣泛的職稱和領域。由於大資料幾乎在今天使用。您可以選擇:

-指標和分析專員

-資料分析師

-大資料工程師

-資料分析顧問

這些只是您有以在大型組織（如IBM.ITrend.Opera.oracle等）中掌握的一些職位，並且可能性是巨大的。

6.您將成為公司決策的核心

工作場所不滿的主要原因之一是大多數員工覺得沒有決策權。他們經常覺得這只是一個很棒的公司輪轂。作為資料分析專家，您將成為您所選公司決策的核心。事實上，您將成為企業決策和未來戰略的一個組成部分，從而為組織內部發揮重要作用和目標。

7.大資料分析的採用率很高

正如公司開始轉向社交媒體品牌廣告和客戶參與一樣，他們也開始轉向資料分析。今天幾乎不可能找到沒有社交媒體的品牌。就資料分析適應而言也是如此。在不久的將來，每個公司都將需要資料分析專家。這使得它成為一個明智的職業生涯，實際上有一個未來的業務。

8. 資料分析正在快於預期

Nimbus Ninety進行的一項調查顯示，資料分析的速度要比預計的快得多。調查發現 資料分析技術將在未來3年內尋找技術。

9.它代表完美的自由職業機會

在不久的將來，絕大多數的勞動力不會被束縛在一個僱主身上。人們正在穩步尋找各種各樣的收入來源和方法，通過這些渠道找到完美的工作與生活平衡。資料分析，這是一個研究數字、趨勢和資料的一般問題 ，為您提供了一個完美的機會，成為世界上一些最大的公司的高薪自由職業者或顧問。在很大的IT基礎上，這種工作可以在任何時候從世界任何地方完成。因此，您不必被綁在桌子上。

10.開發新的收入來源

您可以分析並將好的資料資訊用於良好用途，您可以輕鬆識別新的和未開發的創收流。這是通過增加收入來豐富您的生活的最佳方式之一。

以上算是關於大資料專家寫給大資料分析學習者的10個理由，可見就目前來看，大資料分析工程師算是一個不錯的方向，而且由於其對程式設計要求不高，學習門檻相較而言也比較低，所以如果想要進入大資料行業，但是又對程式設計不感興趣的朋友，可以考慮往大資料分析方向發展。