大資料時代，還不認識這些資料分析工具？
在大資料時代的現今，資料龐大且繁雜，因此，如何有效利用它們，達到資源不浪費的目的成為了相關工作者思考的問題，於是資料分析就應運而生。
在實際生活中，資料分析已經成為人們作出判斷和採取行動的基石。比如，一企業領導人可通過市場調查和資料分析，以判定市場動向，從而制定合適的生產、銷售計劃。
那麼，如何才能進行資料分析？小白該如何快速獲取資料分析的能力呢？有哪些簡單又實用的工具呢？
為了更好地幫助大家掌握統計分析思想，成為資料分析能手，現超級數學建模為你帶來實用度滿分的《Excel Power Query資料處理》、《Spss實戰》課程！
《Excel Power Query資料處理》課程介紹
課程大綱
（共45學時）
第一章：八仙過海式的PQ的資料匯入
第二章：精細資料整理讓資料更規範
第三章：Power Query 進階應用
第四章：炫酷使用函式來襲
長按識別二維碼
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《Spss實戰》系列課程介紹
基礎篇（共47學時）
（課程大綱）
《問卷調查與Spss運用》（初級篇）（¥299）
SPPS在日常生活中的應用（免費試學）
第一章 問卷量表設計原則與技巧（免費試學）
第二章 統計學基礎（免費試學）
第三章 基於Epidata的資料快速錄入
第四章 基於移動網際網路的問卷釋出及資料錄入
第五章 SPSS資料庫構建
第六章 專案分析
第七章 問卷量表效度分析
第八章 問卷量表信度分析
第九章 資料管理
第十章 問卷描述性分析
長按識別二維碼
即可報名學習
進階篇（共47學時）
（課程大綱）
《問卷調查與Spss運用》（中級篇）（¥399）
第一章 差異性分析之t檢驗（計量資料）（免費試學）
第二章 差異性分析之F檢驗（多組計量資料）
第三章 差異性分析之卡方檢驗（單選題）
第四章 差異性分析之非引數檢驗
第五章 關係性分析
第六章 多選題分析
第七章 基於Process的中介效應與調節效應分析
第八章 輪廓分析
長按識別二維碼
即可報名學習
適用群體
資料分析愛好者/從業者、統計學愛好者
研究人員/學生，特別是教育、心裡、諮詢、社會學等專業
授課老師
作為主講人，曾老師、武老師將把多年的資料分析經驗和Excel以及Spss使用技巧分享給大家。因此課程教授的不僅是知識，還有思維和方法
特別提醒
課程優惠
①新學員
限量發放50元優惠券，公眾號後臺對話方塊回覆“統計基礎”領取基礎篇優惠券，回覆“問卷調查”領取進階篇優惠券
②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）
評價已報名的課程，並截圖發給助教，即可領取55元優惠券
③Excel課程暫無優惠
注意事項
①SPSS課程諮詢群：632756079
②課程有疑問或成功報名均請聯絡助教☟
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