要進行資料分析，得獲取資料。對於金融資料，我們有很多獲取方式，如雅虎金融，谷歌金融，QuantQuote，EODData，下面列出它們具體的地址：

當然，如果要獲取國外金融資料，我們主要從上面這些網站上獲取；但如要獲取國內股票資料，下面有一個很方便的介面，且是用python寫的，所以使用起來很方便：

下面我使用tushare來獲取國內滬深3000多支股票歷史資料，並存入本地資料庫（使用sqlite3):

程式碼如下：

import time
import tushare as ts
import sqlite3
import threading
import grouppopulation as group
import threadlocker

cont = sqlite3.connect("mydb.db")
sqlstr1 = 'delete from ' + STOCKHISTDATA
cont.execute(sqlstr1)
cont.commit()

def getStockHistData(column, table, threadnum):
    eng = sqlite3.connect("mydb.db")
    print('thread ' + threadnum + ' start at: ' + time.asctime(time.localtime(time.time())))
    sqlstr = 'drop table if exists ' + table
    #print('jhm: ' + sqlstr)
    eng.execute(sqlstr)
    for name in column:
          dfd = ts.get_hist_data(name)
          dfd['code'] = name
          #time.sleep(0.1)
          #locker.incr();
          s1.acquire()
          dfd.to_sql(table, con=eng,if_exists='append')
          eng.commit()
          #locker.decr();
          s1.release()
    eng.execute(mergesql % table)
    eng.commit()
    eng.execute(sqlstr)
    print('thread ' + threadnum + 'ends at: ' + time.asctime( time.localtime(time.time()) ))

程式碼使用多執行緒獲取3000多支股票歷史資料，在我本機上測試，共需5分鐘，存入sqlite3資料庫，以備後續資料分析處理。

歡迎批評指正。