資料探勘十大演算法——支援向量機SVM（一）：線性支援向量機

阿新 • • 發佈：2018-12-31

首先感謝“劉建平pinard”的淵博知識以及文中詳細準確的推導！！！

本文轉自“劉建平pinard”，原網址為：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html。

支援向量機原理SVM系列文章共分為5部分：

（一）線性支援向量機

（二）線性支援向量機的軟間隔最大化模型

（三）線性不可分支援向量機與核函式

（四）SMO演算法原理

（五）線性支援迴歸

首先感謝“劉建平pinard”的淵博知識以及文中詳細準確的推導！！！本文轉自“劉建平pinard”，原網址為：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html。支援向量機原理SVM系列文章共分為5部分：（一）線性支援向量機

首先感謝“劉建平pinard”的淵博知識以及文中詳細準確的推導！！！支援向量機原理SVM系列文章共分為5部分：（一）線性支援向量機（二）線性支援向量機的軟間隔最大化模型（三）線性不可分支援向量機與核函式（四）SMO演算法原理（五）線性支援迴歸

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