matlab中函式imresize簡介：
函式功能：該函式用於對影象做縮放處理。
呼叫格式：
B = imresize(A, m)
返回的影象B的長寬是影象A的長寬的m倍，即縮放影象。 m大於1， 則放大影象； m小於1， 縮小影象。
B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分別指定目標影象的高度和寬度。 顯而易見，由於這種格式允許影象縮放後長寬比例和源影象長寬比例相同，因此所產生的影象有可能發生畸變。
[...] = imresize(..., method)
method引數用於指定在改變影象尺寸時所使用的演算法，可以為以下幾種：
'nearest'： 這個引數也是預設的， 即改變影象尺寸時採用最近鄰插值演算法；
'bilinear'：採用雙線性插值演算法；
'bicubic'： 採用雙三次插值演算法，在R2013a版本里，預設為這種演算法，所以不同版本可能有不同的預設引數，使用之前建議使用命令help imresize獲得幫助資訊，以幫助資訊為準；
示例一
I = imread('rice.png');
J = imresize(I, 0.5);
figure, imshow(I), figure, imshow(J)
示例二
Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)
J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');
示例三
Resize an indexed image
[X, map] = imread('trees.tif');
[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);
imshow(Y, newmap)
示例四
Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.
RGB = imread('peppers.png');
RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);