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影象處理之特徵提取(一)之HOG特徵簡單梳理

  上圖是一張行人圖的四種表示方式,原三色圖,灰度圖,邊緣圖,梯度圖,人腦根據前期學習與先驗知識很容易理解到影象中包含著一個行人,並可以根據一定情況將其從影象中摳選出來,但計算機是怎麼思考的呢?怎樣讓計算機理解以上影象中包含的是一個行人呢?前三個影象現在情況不適用,所以選取梯度圖,現在的梯度圖同樣也是人腦處理理解的平面結果,計算機是辦不到的,需要將直觀地的梯度影象轉換成一種計算機容易理解的資料特徵語言。